Обязанности:
Bitmanager.ai - AI-first стартап, который строит платформу AI-агентов для бизнеса.Мы помогаем компаниям запускать AI-агентов под разные роли и задачи: голосовые и текстовые коммуникации, работу с данными, действия в бизнес-системах и автоматизацию процессов.Наш фокус - Voice-First AI, On-Premise Deployment, Enterprise-интеграции и собственный стек моделей.Мы работаем над агентской платформой нового поколения для enterprise-клиентов и регулируемых отраслей: banking, healthcare, telecom, government.Сейчас мы усиливаем Agents stream и ищем ML / LLM Engineer, который будет строить production-grade LLM- и agent-based systems: не демо и не чат-боты на конструкторе, а реальные AI-агенты, которые работают в продукте, интегрируются с бизнес-системами и решают задачи клиентов.Чем предстоит заниматься- Разрабатывать production-grade LLM, NLP и agent-based systems;- Проектировать архитектуру AI-агентов: tool use, orchestration, multi-agent workflows, memory/context, evaluation, guardrails;- Работать над real-time / conversational сценариями, включая voice-first use cases;- Интегрировать LLM/agentic systems в продуктовую платформу и бизнес-системы клиентов;- Оптимизировать inference pipelines по latency, throughput, cost и стабильности;- Участвовать в deployment ML/LLM-сервисов, в том числе в enterprise / on-premise окружении;- Быстро проверять технические и продуктовые гипотезы вместе с product, ML и engineering-командой.Что для нас важно- Опыт разработки production ML / LLM-систем под реальной нагрузкой;- Практический опыт с AI agents / LLM agents / agent-based systems;- Понимание tool use, function calling, orchestration и agent workflows;- Понимание устройства LLM: transformers, tokenization, fine-tuning, evaluation, inference;- Уверенный Python и практический опыт с PyTorch;- Опыт production serving для ML/LLM: API, очереди, масштабирование, отказоустойчивость;- Инженерное мышление, ownership и готовность быстро двигаться в условиях неопределенности;- Интерес к AI-first разработке и активному использованию AI-инструментов в работе.Будет плюсом- Опыт построения AI-агентов в production, особенно для enterprise-сценариев;- Опыт с real-time / streaming ML-системами;- Опыт с conversational AI, voice agents, ASR/TTS-интеграциями;- Опыт с MLOps / LLMOps, observability, monitoring;- Опыт on-premise / VPC deployment;- Практический опыт с Go;- Опыт оптимизации моделей: quantization, distillation, performance tuning.Кого мы ищемНам нужен не просто ML-инженер и не просто backend-разработчик.Мы ищем человека, которому интересно строить agentic systems как настоящий продукт: с архитектурой, надежностью, latency, evaluation, интеграциями, безопасностью и реальными пользователями.Нам важно, чтобы ты любил работать руками, быстро доводил идеи до результата, умел принимать технические решения и хотел влиять на продукт, а не просто закрывать задачи.Почему у нас интересно- Мы строим продукт в одной из самых сильных AI-категорий сейчас - AI agents / agent platforms.- У нас AI-first подход: мы активно используем AI-инструменты в разработке, исследованиях и внутренних процессах.- Можно влиять на архитектуру, продукт и техническое направление на раннем этапе.- Работаем над сложными задачами: voice-first AI, enterprise-интеграции, on-prem deployment, real-time agents, evaluation и safety.- Сильная core-команда, быстрый темп и минимум бюрократии.- Компания ориентирована на глобальный рынок: MENA, CIS, LATAM и другие направления.Условия- Офис в Москва-Сити. Возможен гибридный формат;- Гибкое оформление;- Быстрый процесс найма.Похожие вакансии
От 3 000 до 4 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр
Филиал The Visa Services в г. Москва
Middle+ AI Engineer (GenAI, LLM, RAG, Agents)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр
ВсеИнструменты.ру