Обязанности:
Команда Управления продаж и обслуживания в канале ВСП в поисках руководителя проектов для развития и повышения эффективности системы выявления и предотвращения недобросовестных практик продаж продуктов с целью выполнения бизнес-плана. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Чем предстоит заниматься: разрабатывать, проверять и приоритизировать гипотезы по новым схемам недобросовестных практик создавать, тестировать и внедрять новые алгоритмы выявления (включая GenAI-речевую аналитику) новых практик в соответствии с планом на год и проводить их регулярный мониторинг сопровождать и оптимизировать действующие алгоритмы: регулярный мониторинг работоспособности, переоценка эффективности, доработка логики и актуализация правил для исключения ложных срабатываний управлять небольшой распределённой командой аналитиков и вести бэклог команды проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические витрины и слои данных в Greenplum, Hadoop и Spark решать сложные аналитические задачи: расчёт бизнес-метрик, анализ первопричин (root cause analysis), проектирование логики преобразования данных формировать регулярную отчётность по проведённым проверкам, выявленным нарушениям и эффективности работы системы, а также подготавливать презентации, аналитические отчёты и дэшборды для руководства. Что для нас важно: опыт работы в анализе данных, риск-менеджменте или выявлении недобросовестных практик в банковской сфере или финтехе от 3-х лет опыт управления командой аналитиков опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. Продвинутое владение PostgreSQL (оконные функции, процедуры) и Python (pandas, numpy, matplotlib) умение эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами (продажи, разработка, Data Science), аргументировать свою позицию навыки работы с распределёнными системами (Greenplum, Hadoop, Spark). Понимание основ проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов. навыки внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных (Data Quality), мониторинга их целостности. Опыт разработки BI-отчётности и дэшбордов. навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий). Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.Похожие вакансии
Руководитель проектов по повышению операционной эффективности
Договорная
Москва
Управляющая Компания