Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта. Обязанности Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию) Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников Формирование и работа с ML пайплайнами Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел) Создание и деливери ML стратегии внутри продукта. Требования Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph Опыт практической работы с LLM Опыт работы с RAG системами Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений Опыт управления ML командами. Будет плюсом: Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL) Опыт постановки и проведения A/B тестов Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии