Обязанности:
Ищем Data-science эксперта по работе с нейронными сетями и трасформерами для компании из сферы финтех. Проект Ядро линейки продуктов – скоринги физлиц для оценки кредитоспособности на всех этапах жизненного цикла клиента кредитных и некредитных организаций. Ищем DS на роль эксперта с фокусом на применение глубокого обучения в моделях скорингов физлиц. Команда В направлении скоринга задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Расширяем команду в связи с новым направлением по нейронным сетям. Стэк Нейронные сети для временных рядов/последовательных данных (Transformers, RNN, LSTM, GRU) + классик ML (скоринги).Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum. Чем предстоит заниматься Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей. Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство). Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн. Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS. Что ожидаем от тебя Опыт работы не менее 3х лет в роли Data Scientist. Опыт работы в направлении нейронных сетей / классического NLP (BERT) / transformers (фокус в опыте только на LLM - не подходит). Опыт работы с последовательностями, временными рядами. Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU) - будет плюсом. Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей). Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL). Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом. Что готовы предложить Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода). Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. Удаленный формат работы (в пределах РФ!). Офис находится в г. Москва. ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). Возможности для роста внутри компании. Как мы проводим собеседования 1. 25-30 минут – общение с рекрутером (видео встреча). 2. 60 минут – техническое интервью (видео встреча) – разговор про опыт; лайвкодинг: SQL-задачи, Python-задача; блок вопросов по классическому ML. 3. 60 минут – второе техническое интервью (видео встреча) – теория и задачи по нейронкам. 4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде). 5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!Похожие вакансии
Data Scientist (Deep Learning)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Бюро кредитных историй Скоринг Бюро
Senior Data Scientist (Time series)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СБЕР
Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СБЕР
ML Engineer/Data Scientist в команду прогнозирования, направление Deep Learning
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
X5 Tech
Senior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СБЕР
Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СБЕР