Обязанности:
Привет, A-player! :)Мы - Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль. Коротко о нас, чтобы понимать масштаб: 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС. Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие. По частоте использования - мы на втором месте после Figma у дизайнеров и маркетологов. Retention по компаниям = 100%. Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года выросли с 8 до 32 человек в команде. Цель на 2026 год - вырасти в 5 раз по выручке. Мы нашли PMF, закрываем раунд А от известного фонда. РольМы ищем Middle QA Engineer в команду Tech. Это не позиция «сиди и кликай по кейсам» - это человек, который реально держит качество продукта. У нас сложная AI-платформа: 40+ нод, пайплайны, биллинг, team accounts, интеграции. Баг, который ушёл в prod - это боль для enterprise-клиента. Ты будешь тем, кто это не допустит. Наша культура - коротко AI-first и AI-native. Вся команда пользуется Cursor, Claude, вайбкодингом. Ты будешь тестировать AI - значит, ты сам должен его понимать и использовать. Минимум бюрократии. Никто не стоит над душой, пошаговых инструкций на каждый кейс не будет. A-players. Проактивные, самостоятельные, ответственные. Видишь проблему - подсвечиваешь, не ждёшь таски. Полностью удалёнка. Команда распределена по миру, синхронизируемся по Москве. Чем предстоит заниматься :) Исследовательское ручное тестирование новых фич: AI-модели, воркспейсы, пайплайны, биллинг, подписки, team accounts. Регрессионное тестирование перед релизами - прогон критичных сценариев по TestRail. Создание, поддержка и актуализация тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. API-тестирование REST через Swagger и Postman. Тестирование AI-функциональности (40+ нод: image, video, audio) - качество результата, стабильность, типичные ошибки моделей. Баг-репорты в ClickUp: шаги, скриншоты, логи из DevTools и Sentry/Graylog. Использование AI-инструментов для генерации тест-кейсов, ускорения регрессии и подготовки к автоматизации. По мере роста - автоматизация на Python/Playwright/Pytest. Наши ожидания Must have: 2-4 года ручного тестирования веб-продуктов (SaaS, B2B или B2C). Уверенное API-тестирование (REST, Swagger/OpenAPI, Postman). Техники тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, негативные сценарии. TestRail или аналог. DevTools браузера: Network, Console, локализация проблем. SQL / PostgreSQL - читаешь запросы, проверяешь данные в базе. AI-инструменты в работе: используешь LLM для генерации кейсов, анализа логов, ускорения рутины. Английский Intermediate+ (чтение тех. документации). Nice to have: Python + Playwright/Pytest. Sentry, Grafana, Graylog. Опыт тестирования биллинга и подписок (Stripe, YooKassa). Figma - сверка UI с макетами. FastAPI / TypeScript (базово). Опыт с AI/ML-продуктами или генеративными сервисами. Нам по пути, если это про тебя Ты видишь баг вне своей задачи - и всё равно подсвечиваешь его. Тебе важно понимать продукт, а не просто «закрывать тикеты». Ты сам пользуешься нейросетями и AI-инструментами в ежедневной работе. Ты пишешь баг-репорт так, чтобы разработчик всё понял без звонка. Тебе комфортно работать без жёстких инструкций. Ты проверяешь данные в базе, когда UI ничего не говорит. Твои первые 3 месяца 30 дней - разбираешься в продукте, подключаешься к регрессионным прогонам, создаёшь первые 15-20 тест-кейсов в TestRail, пишешь первые баг-репорты. 60 дней - самостоятельно тестируешь задачи из спринта. Баг-репорты без возвратов. Покрытие регрессии заметно выросло. 90 дней - ты полноценная часть команды. Критичные баги не уходят в прод. Начинаешь смотреть в сторону автоматизации. Наше предложение Удалёнка. Конкурентная зарплата: с каждым обсуждаем индивидуально (платим в любой валюте). Команда: без бюрократии, с фокусом на результат. AI-native культура: ты будешь использовать AI для ускорения разработки, но не для подмены мышления. Команда людей, которые реально любят то, что делают. Как к нам попасть ;) Напиши в сопроводительном: Самый сложный баг, который ты находил (и как ты до него добрался). Как ты тестировал что-то нестандартное - без чётких требований. Твой опыт с API-тестированием - что именно делал, какие инструменты. Без этого сложно понять, подходим ли мы друг другу. Так что не пропускай 😉Похожие вакансии