Обязанности:
О компании Мы строим единую систему аналитики для маркетплейсов. Автоматизируем сбор, обработку и визуализацию данных. Помогаем бизнесу видеть полную картину продаж, остатков и рекламы. Нам нужен специалист, который выстроит надёжную инфраструктуру данных, автоматизирует отчётность и найдёт точки роста на основе аналитики. Что делать Собирать и консолидировать данные с маркетплейсов через API (при необходимости — парсинг): продажи, заказы, возвраты, комиссии, остатки, реклама Строить автоматизированные отчёты в Google Sheets и BI-инструментах с регулярным обновлением Проектировать и поддерживать ETL-процессы: выгрузка → очистка → нормализация → агрегация → визуализация Объединять данные из разных источников в единую модель (логика multi-marketplace data warehouse) Находить аномалии: падения продаж, скачки возвратов, ошибки выгрузок, расхождения данных Строить логику ключевых метрик: выручка, маржа, ACOS, ROAS, LTV, рекламная эффективность Автоматизировать ручные отчёты, сокращать рутину Обязательно: Сильное аналитическое мышление, умение работать с большими массивами данных Опыт работы с API (REST/JSON) — понимание авторизации, пагинации, лимитов запросов Навыки парсинга данных (Python, Apps Script, no-code: n8n, Make) Уверенное владение Google Sheets / Excel: формулы, сводные, QUERY, ARRAYFORMULA Понимание ETL-процессов и построения data pipeline Работа с «грязными» данными: дубликаты, пропуски, несоответствия форматов Системное мышление: проектировать структуру данных под масштабирование Инициативность: искать проблемы в данных, предлагать улучшения Будет плюсом: Опыт работы с маркетплейсами (WB, Ozon, Яндекс Маркет) Построение дашбордов (Looker Studio, Power BI, Metabase) Понимание unit-экономики e-commerce Автоматизация через n8n, Make, Zapier Базовый Python (pandas, requests) Базовый SQL (понимание логики запросов) Мы предлагаем Работу с реальными большими данными маркетплейсов Возможность построить систему аналитики с нуля Быстрый рост: Data Analytics → Data Engineering → Automation Задачи, которые влияют на бизнес-решения Гибкий формат работы Стабильную оплату, оформление по ТК РФ Работу в аккредитованной IT-компании Как откликнуться В сопроводительном письме укажите: Почему вам интересна аналитика маркетплейсов Какой опыт работы с API, таблицами или автоматизацией Какие инструменты для работы с данными уже использовалиПохожие вакансии