Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно. Обязанности • проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей • разрабатывать и улучшать скоринговые, рисковые и конверсионные модели (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM) • настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидацию, стабильность • подготавливать инструмент интерпретации моделей: SHAP, feature importance, permutation importance, PDP/ICE • взаимодействовать с валидаторами • внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов Требования • высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля • опыт построения ML/GLM-моделей, их валидации и доведения до продакшена от 1 года • умение эффективно работать в команде • хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне • опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn • опыт работы с ИИ-инструментами • опыт в страховании • стремление к саморазвитию и повышению квалификации Условия • гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте) • льготные ипотечные условия кредитования • бесплатная подписка СберПрайм + • скидки на продукты компаний – партнёров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких • корпоративная пенсионная программу • детский отдых и подарки за счёт компании • обучение за счёт компании, онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Похожие вакансии