Обязанности:
О роли Вы будете владельцем направления AI-агентов в РСХБ Факторинг. Мы не ищем исполнителя ТЗ. Мы ищем инженера, который построит production-grade мультиагентную систему с нуля и сделает её ядром принятия решений в рисках, кредитовании, безопасности и других системах. Что предстоит делать - Архитектурный суверенитет: Самостоятельно проектировать и развивать стек агентных систем. Вы вправе выбирать фреймворки (LangGraph, CrewAI, самописные решения), модели и паттерны оркестрации, исходя из задач бизнеса, а не трендов. - Production Agentic AI: Превращать исследовательские прототипы в отказоустойчивые сервисы. Агенты должны работать в реальном конвейере обработки документов, формировать заключения для служб рисков и безопасности, интегрироваться с внутренними системами банка. - Code Quality & Reliability: Писать код, который можно поддерживать и масштабировать. Async Python, строгая типизация, тестирование LLM-поведения, observability для агентов — это база, а не опция. - Доменное погружение: За первые 3 месяца в офисе глубоко изучить специфику факторинга. Ваша задача — перевести бизнес-логику рисков и безопасности на язык агентных workflow. После онбординга — гибридный формат работы. - Влияние без подчинения: Вы не управляете людьми, но ваши архитектурные решения определяют развитие всего AI-направления компании. Профиль, который нам нужен - Подтверждённый опыт в Agentic AI в продакшене. Не пет-проекты и не демо-стенды, а реальные системы, которые обрабатывают нагрузку, имеют мониторинг, graceful degradation и бизнес-метрики. - Сильный Python-инжиниринг. Вы пишете чистый, тестируемый async-код. Понимаете, где LLM-вызов становится узким местом, и умеете это оптимизировать. - Опыт в высоконагруженных доменах. FinTech, Legal Tech, E-com, MedTech или аналогичные среды, где цена ошибки высока, а данные — неструктурированные и сложные. Прямой опыт в факторинге не требуется, если есть релевантный инженерный бэкграунд. - Системное мышление. Умеете декомпозировать неопределённость LLM в детерминированные бизнес-процессы. Понимаете баланс между точностью, скоростью и стоимостью инференса. - Автономность. Вам не нужен менеджер, чтобы ставить задачи. Вы сами видите проблемы, предлагаете решения и доводите их до результата. Компенсация и условия - Для кандидата с исключительным опытом в production agentic systems готовы обсуждать индивидуальные условия выше рынка. - Формат работы: Первые 3 месяца — полностью в офисе в Москве (интенсивное погружение в домен и выстраивание процессов). Далее — гибрид (2–3 дня в офисе). - Прямое влияние на бизнес. Ваши агенты будут использоваться внутренними службами ежедневно. Результат работы измеряется не количеством моделей, а сокращением времени обработки заявок и качеством заключений. - Социальный пакет: ДМС, квартальные премии по результатам внедрения. Пришлите резюме и ссылку на GitHub / описание production-системы, которую вы спроектировали и запустили. Нам важен не список технологий, а доказательства того, что вы строили надёжные агентные системы в реальных условиях. В сопроводительном письме кратко опишите: «Самое сложное архитектурное решение, которое я принимал при построении агентной системы, и почему оно было правильным».Похожие вакансии
До 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
RB DATA Group
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Таргет Лид
ИИ-ассистент руководителя → Руководитель ИИ-отдела
До 80 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Oqqi
Руководитель направления контент-маркетинга и продвижения в ИИ
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Т1
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Selecty
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Россети