Обязанности:
О проекте Для выполнения научно-исследовательских работ в интересах ОАО «РЖД» требуется ведущий исследователь в области математического моделирования, оптимизации логистических систем, машинного обучения и квантовых (квантовоподобных) вычислений. Проекты связаны с разработкой математических моделей для оптимизации цепочек поставок, управления запасами материально-технических ресурсов, прогнозирования потребления, логистики грузов и исследованием перспектив применения квантовых и квантовоподобных алгоритмов для решения прикладных задач транспортной отрасли. Работы выполняются по заказу научно-исследовательских подразделений железнодорожной отрасли и предполагают проведение полноценных НИР с подготовкой научно-технической документации и программных прототипов. Основные задачи Анализ предметной области и постановка математических задач. Исследование современных методов оптимизации логистических процессов. Построение математических моделей в режимах «как есть» и «как должно быть». Разработка моделей управления запасами и логистическими цепочками. Разработка оптимизационных алгоритмов для транспортных и складских систем. Исследование и адаптация квантовых и квантовоподобных алгоритмов для решения прикладных задач оптимизации. Сравнение классических и квантово-инспирированных подходов. Разработка моделей прогнозирования временных рядов потребления ресурсов. Разработка нейросетевых моделей и ML-бейзлайнов. Проведение вычислительных экспериментов и стресс-тестирования моделей. Анализ устойчивости решений к внешним возмущениям и изменениям параметров системы. Верификация моделей на ретроспективных данных. Оценка экономической эффективности предлагаемых решений. Подготовка аналитических отчетов, презентаций и научно-технической документации. Разработка прототипов и программных скриптов для проведения расчетов. Требования Обязательные Высшее образование: прикладная математика; математическое моделирование; исследование операций; системный анализ; компьютерные науки; физика; Data Science. Опыт работы от 5 лет в области: математического моделирования; оптимизационных задач; машинного обучения; аналитики данных. Отличное знание: Python; NumPy; Pandas; SciPy; Scikit-Learn; PyTorch или TensorFlow. Опыт решения задач: транспортной логистики; управления запасами; прогнозирования временных рядов; дискретной оптимизации. Знание методов: линейного программирования; целочисленной оптимизации; динамического программирования; стохастического моделирования; имитационного моделирования. Будет преимуществом Практический опыт работы с: Qiskit; D-Wave Ocean; PennyLane; Cirq. Понимание: Quantum Annealing; QAOA; Variational Quantum Algorithms; Quantum Machine Learning. Опыт научно-исследовательских работ (НИР). Публикации в профильных научных журналах. Наличие ученой степени кандидата или доктора наук. Опыт работы с транспортными системами, железнодорожной логистикой или крупными промышленными предприятиями. Результаты работы По итогам проекта необходимо подготовить: математические модели оптимизации логистики и управления запасами; прототипы программных решений и расчетные скрипты; модели прогнозирования потребления ресурсов; сравнительный анализ классических и квантовоподобных алгоритмов; результаты вычислительных экспериментов; технико-экономическое обоснование предложенных решений; аналитические отчеты; презентационные материалы; рекомендации по внедрению разработанных подходов в бизнес-процессы заказчика. Мы предлагаем Участие в уникальных проектах на стыке логистики, искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Возможность публикации научных результатов по согласованию с заказчиком. Полностью удаленный формат работы. Гибкий график. Работа с крупным заказчиком федерального уровня. Возможность формирования собственной исследовательской команды. Дополнительно Рассматриваем как отдельных экспертов, так и небольшие исследовательские коллективы (2–5 человек), способные самостоятельно выполнить полный цикл НИР: от разработки математической модели до подготовки итоговой документации и программных прототипов.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Вкусно — и точка
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
М.Видео-Эльдорадо
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Электронная торговая площадка Газпромбанка
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Ecom.tech
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Банк ПСБ