Обязанности:
Описание вакансии: Наша команда занимается аналитическими проектами для операционного бизнеса Ozon. Мы работаем с данными сортировочных центров и складской логистики: исследуем процессы, проверяем гипотезы, создаем инструменты для мониторинга и принятия решений, автоматизируем расчеты и отчетность.У нас нет набора однотипных задач — команда подключается к новым направлениям, помогает разбираться в сложных процессах, быстро погружается в новые предметные области и доводит аналитические решения до production-ready состояния. Нашими заказчиками являются как операционные команды и технологи складов, так и топ-менеджеры компании.Мы ищем аналитика данных, который поможет развивать аналитические инструменты для анализа складских и логистических процессов: производительности сотрудников, качества выполнения операций, соблюдения целевых процессов, автоматизации складских участков, контроля отклонений и расчета операционных показателей, влияющих на эффективность работы складской сети. Описание проектов и задач: 1) Аналитика и исследование данных Вам предстоит работать с данными из различных источников: DWH, Kafka-топиков, API и внутренних сервисов. Нужно будет самостоятельно разбираться в структуре данных, валидировать качество источников, уточнять детали у разработчиков и бизнес-заказчиков, искать закономерности и объяснять наблюдаемые отклонения в процессах и метриках. В рамках задач потребуется погружаться в складские и логистические процессы: разбираться, как устроены операции на складах, как перемещаются товары и тара между этапами обработки, какие сценарии являются целевыми, а какие — отклонениями от процесса. Команда занимается аналитикой производительности сотрудников и операций, анализом скорости прохождения различных этапов складской обработки, исследованием причин отклонений от целевых процессов, контролем качества выполнения операций, аналитикой автоматизации складских участков. 2) Разработка аналитических инструментов Вы будете участвовать в создании и развитии аналитических решений для операционного бизнеса: от ad hoc-аналитики и исследовательских задач до автоматизированных пайплайнов и отчетности. В рамках задач необходимо: • анализировать данные из разных источников и сопоставлять события между собой; • разрабатывать методологии расчета показателей; • проверять гипотезы и тестировать влияние изменений на процесс; • выявлять аномалии и отклонения; • реализовывать сложную бизнес-логику в SQL и Python; • автоматизировать расчеты и регулярные процессы. Многие проекты связаны с анализом больших цепочек событий и попыткой восстановить реальную картину происходящего на складе по данным из различных систем. 3) Автоматизация и сопровождение отчетности Вам предстоит автоматизировать расчеты и регулярную отчетность, разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных, участвовать в подготовке выгрузок, Excel-отчетов, рассылок и дашбордов для различных уровней пользователей. Результаты работы команды используются для принятия операционных решений, контроля процессов и оценки эффективности изменений, поэтому важно внимательно относиться к качеству данных, корректности логики расчетов и стабильности автоматизации. 4) Работа с заказчиками и требованиями Важно уметь разбираться в бизнес-процессах, уточнять требования, выявлять потенциальные проблемы в постановке задач и предлагать корректные аналитические решения. Во многих задачах недостаточно просто построить отчет — необходимо понять физику процесса, определить, как операция должна выполняться в реальности, разобраться, какие сценарии допустимы, а какие являются отклонениями или ошибками процесса. Многие задачи требуют быстрого погружения в новые процессы и высокой внимательности к деталям. В работе важно не бояться задавать вопросы, проверять корректность данных и предлагать улучшения существующей логики. Наш стек: SQL, Python, AirFlow, ClickHouse, Vertica/Trino, Superset и Grafana. Мы ожидаем, что вы: • Имеете высшее образование в области анализа данных, математики, экономики, менеджмента • Работали в роли аналитика данных от полугода • Уверенно владеете SQL и умеете писать сложные запросы • Использовали Python для анализа и обработки данных • Умеете самостоятельно разбираться в коде, новых python библиотеках • Работали с BI-инструментами (Superset, Grafana, Tableau, Power BI или аналогами) • Умеете работать с большими объемами данных и несколькими источниками одновременно • Внимательно относитесь к качеству данных и умеете выполнять проверки на полноту, консистентность и адекватность • Не боитесь неопределенности и умеете задавать уточняющие вопросы • Готовы быстро разбираться в новых процессах, источниках и технических ограничениях • Умеете структурировать задачи, соблюдать сроки и своевременно коммуницировать о рисках и проблемах • Можете понятно объяснять выводы и взаимодействовать с заказчиками и смежными командами Будет плюсом: • Работали с AirFlow • Использовали ClickHouse, Vertica • Работали с gRPC как с источником данных • Работали с Kafka или event-driven даннымиПохожие вакансии