Обязанности:
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Продукты компании ежедневно используют более 3500 организаций, среди которых «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и другие крупные игроки рынка. Сейчас мы запускаем отдельное AI-направление внутри компании и строим AI-платформу для работы с документами: извлечение смысла, обработка данных и создание интеллектуальных инструментов для юристов. Это новое направление, которое создается с нуля, но уже работает на реальных данных и пользователях. Мы ищем сильного Лидера направления Data Engineering, который выстроит инфраструктуру данных для всего AI-трека: от хранения и поставки данных до работы со смежными AI-командами. Вы будете отвечать за то, чтобы данные были пригодны для AI. Это не роль классического Data Lead или DBA-руководителя. Это роль на стыке инфраструктурного мышления и продуктового видения: ваши решения по архитектуре определяют, как работают все AI-продукты компании. В команде стартово представлены роли Data Engineer, DBA, Analytics Engineer. 👉 Нам не подойдут кандидаты с фокусом только на технической стороне — без опыта работы со смежными командами и продуктового видения. Чем предстоит заниматься: Выстроить инфраструктуру данных для AI-трека: как хранить, обновлять и поставлять данные. Готовить данные так, чтобы они были пригодны для AI — следить за качеством, чистотой, структурой. Управлять переходом с MSSQL на PostgreSQL, сохраняя работу существующих продуктов. Договариваться с другими командами AI-трека о том, в каком виде они получают данные. Запустить сбор данных о том, как юристы работают в наших продуктах - это будущие обучающие материалы для AI. Собрать и развивать команду, держать дорожную карту с публичными сроками. Для нас важно: Опыт руководства технической командой в data-инженерии или близкой области. Опыт построения дата-инфраструктуры в продакшене. Понимание того, как готовить данные именно под AI: качество, структура, контракты. Опыт работы со смежными командами (ML, продуктовыми, аналитическими). Продуктовое мышление: умение обосновать архитектурные решения через эффект на продукт. Комфорт с неопределённостью: не все источники финально определены, часть архитектуры формируется по ходу. Будет плюсом: Опыт работы с PostgreSQL / pgvector. Опыт миграции с MSSQL на PostgreSQL. Опыт работы с LLM-проектами и RAG-системами. Опыт построения data contracts со смежными командами. Что мы предлагаем: Участие в построении AI-платформы с нуля внутри продукта. Реальные продуктовые задачи и данные (не ресерч «в стол»). Сильная инженерная команда. Возможность влиять на архитектуру и технические решения. Современная инфраструктура и стек технологий. Возможность работать из дома либо из офиса в Москве или Самаре.Похожие вакансии
Технический лидер DevOps /Platform Engineering (IDP)
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская
ФИНАМ
От 300 000 до 380 000 руб.
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская
Devhunt