Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Технологический стек: Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka. Обязанности разработка высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark. разработка batch и streaming ETL-процессов. создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL. участие в архитектурных сессиях и проектировании дизайна системы. проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования опыт работы в стеке 2+ лет опыт командной работы и участие в коммуникациях внутри команды и с заказчиками понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House). опыт в построении ETL уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности Приветствуется: опыт работы с Kafka опыт интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) опыт работы с Docker, Kubernetes понимание основ Machine Learning (ML) желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).
Похожие вакансии