В Центре робототехники Сбера для обучения моделей используются данные из разных источников: записи с наших роботов, захват движений MoCap, синтетические данные, внешние open source датасеты и так далее. Data Conveyor Team превращает этот поток в управляемый процесс с понятными приоритетами, сроками и качеством. Сейчас нам нужен Data Operations / Data Program Manager, который будет держать вместе сбор данных, разметку, проверку, подрядчиков и передачу результатов в обучение. Обязанности - Вести план поставки данных по источникам: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, тестовые запуски, корректирующие демонстрации и данные, размеченные подрядчиками. - Переводить запросы на данные в конкретные задачи на сбор, разметку и проверку качества с объемами, приоритетами, сроками, критериями приемки и владельцами. - Координировать исследователей, инженеров, аналитиков, операторов тестирования, инфраструктурные команды и подрядчиков. - Фиксировать и поддерживать data contracts для сбора и подготовки датасетов к обучению: какие сигналы, метаданные, критерии качества и статусы готовности должны быть соблюдены. - Организовывать процессы разметки: ТЗ, инструкции, эталонные наборы примеров, согласованные сроки и критерии качества, приемка, учет дефектов и циклы исправлений. - Управлять статусами релизов датасетов. - Вести регулярные обзоры поставки данных, учет рисков, журналы решений, планы кампаний сбора данных и отчеты для команды и руководства. - Следить за основными метриками: скорость подготовки данных к обучению, сроки разметки, доля данных, прошедших проверку качества, и прирост полезных часов данных. - Помогать превращать ошибки модели и пробелы в тестах в понятные задачи на сбор, разметку, проверку и обновление датасетов. Требования - От 3 лет опыта project/program management, data operations, technical operations, product operations, consulting или похожей роли в data/ML/R&D среде. - Умение управлять несколькими параллельными потоками с разными командами, сроками, зависимостями и приоритетами. - Сильная письменная коммуникация: ТЗ, инструкции, краткие сводки, журналы решений, статусные отчеты. - Умение работать с трекерами, таблицами, метриками, согласованными сроками и критериями качества, дефектами, рисками и roadmap. - Опыт взаимодействия с подрядчиками, внешними исполнителями, labeling teams или распределенными операционными командами. - Готовность работать в среде, где процессы нужно не только исполнять, но и строить с нуля. Будет плюсом: - Опыт в robotics, AI data collection, autonomous systems, data labeling или ML operations. - Понимание ML lifecycle. - Опыт внедрения operational dashboards и управления throughput / quality metrics. - Опыт работы с cross-functional hardware / software / ML командами. Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Автозаводская)
Похожие вакансии