Обязанности:
Нужен Technical Product Lead на ведение продуктовой области по GenAIБудет здорово, если ты запускал агентов в финтехе или лигал техе.Знаешь как проводить интервью, приземлить сказанное на спецификацию, с командой обсудить архитектуру будущего решения и разложить задачи по спринтам для команд. Наш стек: Python (FastAPI / Flask), SQL/noSQL DBMS LLM/GenAI: OpenAI / Anthropic API или open-source модели Фреймворки: LangGraph, LlamaIndex, Langfuse Векторные БД: Qdrant / FAISS Инфраструктура: Docker, Kubernetes, CI/CD, Celery/RabbitMQ/Kafka Чем предстоит заниматься: Работать в настоящей feature-команде в масштабируемом Scrum (LeSS) Разрабатывать и внедрять GenAI/LLM-решения в продуктовые сервисы банка во все домены Оценивать и улучшать качество моделей (метрики, тесты, итерации) Строить backend для AI-функциональности и интеграции с внешними системами Развивать RAG-пайплайны Реализовывать агентные сценарии (multi-step, tool calling, memory, knowledge mapping, SGR) Обеспечивать стабильность сервисов: мониторинг, инциденты, performance Формировать бэклог и помогать командам доставлять ценность Что мы ждем: 3+ года опыта в DS / ML / GenAI / backend-разработке (или сильные production-кейсы в AI) Глубокое знание Python и современных backend-фреймворков Практический опыт с LLM: prompt engineering, embeddings, LLM API/SDK, AI agents Опыт построения RAG-пайплайнов и работы с векторными БД Понимание backend-архитектуры и распределённых систем (очереди, сервисы, интеграции) Опыт доведения решений до production (Docker, API, логирование) Будет плюсом: Навыки коммуникации: формулировать постановку, фиксировать гипотезы, демонстрировать результат, работать с требованиями Опыт применения evaluation-подходов (RAGAS, DeepEval или аналоги) Опыт работы в финтехе или среде с высокими требованиями к безопасностиПохожие вакансии
Technical Product Owner (GenAI / Умный поиск)
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская, Стрешнево
USETECH
Senior Product Lead (GigaChat)
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская, Стрешнево
СБЕР
Product Manager / Product Owner
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская, Стрешнево
Айсистемс
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская, Стрешнево
Advert Technology Solutions
Lead Разработчик (Python) / Team Lead
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская, Стрешнево
Скала^р
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская, Стрешнево
100балльный репетитор