Обязанности:
Можно совмещать с основной работой (2-3 часа в день) Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.Что делает наставник? Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения. Проводит вебинары, групповые и индивидуальные встречи (1-1); дает обратную связь и разбирает кейсы студентов. Помогает и направляет студентов ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными. Помогает в рефакторинге и обновлении курса. Что мы ожидаем от вас? Коммерческий опыт разработки full-stack. Реальные проекты «под ключ» c использованием ИИ в процессе разработки: идея -> код -> деплой -> поддержка. Опыт самостоятельных технических решений. Опыт работы с AI-инструментами разработки: постановка задач, разбор сгенерированного кода, отладка, ограничения, проверка результата. Умение объяснять инженерные решения студентам без глубокого технического бэкграунда, но с учетом терминологии курса. Понимание принципов: клиент-серверной архитектуры; REST и async-взаимодействий; базовой безопасности: auth, secrets, roles; локальной воспроизводимости проекта: зависимости, env, seed/reset, миграции, runbook; различие моделей llm; осознанного использования фреймворков. AI-workflow компетенции Уверенная работа с VS Code; Git: ветки, PR, rebase / squash, code review; SourceCraft как учебный контур версионирования. Next.js + TypeScript (App Router; Server Components / Server Actions) React Tailwind CSS Zod SQLite (локальное хранение данных; простые схемы; сценарии сохранения и выгрузки данных) Prisma (схемы, миграции, связи). PostgreSQL (базовое проектирование схем, индексы, понимание производительности, локальный setup без зависимости от Docker) Опыт в продуктовых проектах. Telegram, Python и агентный runtime (понимание устройства Telegram-бота; agent runtime; Python на уровне сборки и поддержки учебного Telegram AI-ассистента) Деплой и сервер: VPS Linux: Hetzner, DigitalOcean или аналог. SSH. Env-переменные и secrets. Локальный и учебный контур без Docker: запуск веб-проектов через npm-команды и явные инструкции в README/runbook. Внешний контур на VPS без Docker: настройка окружения, запуск процесса, env/secrets, логи и проверка работоспособности. Логи и базовая диагностика runtime. Автоперезапуск процесса. Smoke-check после деплоя. Бэкап SQLite. Runbook запуска, обновления и восстановления. Автоматизация и интеграции: понимание интеграций между сервисами; понимание event-driven подхода как дополнительный плюс. Локальный AI: уверенный опыт работы с AI-ассистентами в IDE или CLI; понимание различий между локальными и облачными LLM. Что мы предлагаем? Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентам из любой точки мира. Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии. Развитие мягких навыков: прокачаете умение выступать публично и давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду. Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности. Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер. Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума. Ежемесячное вознаграждение (обсуждается на встрече с командой).Похожие вакансии