Обязанности: • Проведение модельных экспериментов для проверки продуктовых гипотез• Написание пайплайнов для сбора данных и обучения• Совместная с командой MLOps интеграция разработанных моделей в прод• Совместное со смежными командами выстраивание процессов разметки данных и мониторинга внедренных решений• Коммуникация с бизнес-заказчиками• Поддержка и улучшение существующих моделей Требования: • Наличие практического опыта в работе с NLP моделями: учебные проекты /соревнования / стажировки / хакатоны• Знание и понимание архитектур трансформеров• Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровненаписания кастомных пайплайнов обучения и инференса• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark,Hadoop)• Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд. Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.• Конкурентную заработную плату, соцпакет.• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).• Квартальный бонус по результатам работы;• ДМС, страхование жизни;• корпоративное обучение
Похожие вакансии