Обязанности:
Мы создаём веб-продукт нового поколения с фокусом на AI Companion для интерактивного и эмоционального взаимодействия с пользователем.Ищем технического специалиста по ComfyUI, который будет отвечать за сборку, настройку, поддержку и оптимизацию production-пайплайнов для работы с image/video AI-моделями. Чем предстоит заниматься: Собирать, настраивать и поддерживать ComfyUI workflows под задачи команды; Настраивать связки чекпоинтов, LoRA, ControlNet, IP-Adapter, детейлеров, апскейлеров и других инструментов внутри ComfyUI; Подключать, обновлять и дебажить кастомные ноды; Работать с диффузионными локальными моделями: SD 1.5, SDXL, FLUX и актуальными video-моделями Wan, LTX; Интегрировать и тестировать video-модели и open-source решения для видео; Тренировать, настраивать, тестировать и поддерживать LoRA, в том числе готовить техническую часть для обучения или дообучения; Оптимизировать workflows по скорости, стабильности, потреблению VRAM и качеству выходного результата; Настраивать batch processing и автоматизированные сценарии работы; Документировать workflows, зависимости, версии моделей, параметры и рабочие конфигурации; Помогать команде быстро воспроизводить рабочие пайплайны без ручной пересборки с нуля. Для нас важно: Уверенный практический опыт работы с ComfyUI. Понимание логики построения workflows; Опыт работы с custom nodes: установка, обновление, конфликты зависимостей и версий, дебаг ошибок; Опыт работы с локальными диффузионными image и video моделями; Понимание работы LoRA: подключение, веса, совместимость с моделями, влияние на результат, базовые принципы обучения; Умение разбираться в чужих workflows, чинить сломанные пайплайны и адаптировать их под новые задачи; Понимание работы с GPU, VRAM, CUDA, Python-окружениями и зависимостями. Будет плюсом: Опыт обучения или дообучения LoRA под персонажей, стили или конкретные production-задачи; Опыт обучения и работы с Lightning моделями; Опыт автоматизации через API, JSON workflows, batch-запуски или внешние скрипты; Опыт настройки ComfyUI на удалённых серверах или GPU-инстансах; Понимание model management: хранение, структура, версии, naming, зависимости; Базовое знание Python для дебага, установки зависимостей и адаптации нод; Понимание NSFW production-контекста и связанных технических ограничений моделей и пайплайнов.Похожие вакансии