Обязанности:
red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Мы расширяем команду и ищем опытного TechLead. Ключевая задача - выстроить отлаженый производственный процесс для развития продукта и команды, обеспечивать стабильную ритмичную работу, отвечать за техническое развитие продукта.Что предстоит делать: Проводить техническую оценку пресейлов. Разрабатывать архитектуру GenAI-продуктов с учётом внутренних систем клиента. Определять требования для продуктовых команд компании. Презентовать технические решения бизнес-заказчикам. Управлять командой разработки и выбирать технический стек проекта От тебя: Опыт с GenAI-продуктами на уровне внедрения в enterprise (не только PoC, а полноценное промышленное использование). Навыки MLOps (построение и поддержка пайплайнов машинного обучения). Опыт выстраивания ML/DS-команд и процессов (включая управление командой разработки и определение технического стека проекта). Опыт проведения технических демонстраций для нетехнических стейкхолдеров (презентация технических решений на бизнес-уровне). Опыт работы с бенчмарками (оценка и сравнение моделей и решений). Общий опыт от 6 лет в продуктовых и сервисных компаниях на позиции Solution Architect / CTO / AI Lead / TechLead. Практический опыт интеграции с enterprise IdP (Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta). Опыт работы с API-шлюзами и прокси (rate limiting, auth passthrough, token exchange). Безопасная работа с access / refresh токенами, service accounts, machine-to-machine доступом. Проектирование multi-tenant решений и механизмов изоляции клиентов. Проектирование и реализация архитектуры GenAI-решений (RAG, agentic-подходы) с учётом архитектуры внутренних продуктов клиента. Понимание ограничений LLM (контекст, галлюцинации, latency, стоимость инференса). Практический опыт production-RAG: chunking-стратегии, retrieval-подходы, работа с векторными БД (Milvus, Qdrant, Weaviate). Понимание принципов агентских систем (ReAct, graph-based, declarative) на уровне архитектуры и их ограничений. Участие в проработке архитектурных решений и их защите внутри команды и перед заказчиком. Участие в настройке production-пайплайна (деплой, обновления, ввод в эксплуатацию). Понимание основ observability (логи, метрики, алерты для backend- и AI-компонентов). Работа с инцидентами и проблемами на уровне senior-инженера (диагностика, исправление, предложения по улучшению). Учёт требований информационной безопасности при проектировании и эксплуатации решений. Уверенное владение одним из языков: Python / Go / Java. Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agent SDK / ADK в составе production-систем. Опыт контейнеризации и локальной оркестрации: Docker, Docker Compose. Чего ждать от роботов: Официально и по-честному с первого дня. Белая зарплата с выплатами дважды в месяц (25-го и 10-го), оформление в штат по ТК РФ (бессрочно). Компания сама может оформить тебе карту Альфа-банка с плюшками для зачисления зарплаты. Забота о здоровье и ментальном состоянии. ДМС со стоматологией («Лучи») и онкострахование («Zetta») — через 3 месяца. После испытательного — доступ к сервису психологов «Ясно». Рост — наш пунктик. Ментор поможет влиться, а позже ты сам сможешь вести других. Проводим школы, интенсивы и ассессменты с постановкой личных планов развития. Зовём интересных гостей и даём бесплатный доступ к электронной библиотеке «МИФ» (сотни книг по бизнесу и саморазвитию). Бонусы от партнёров. Специальные скидки на обучение (например, Skyeng и Яндекс Практикум). И телу приятно. Гибридный формат работы в Москве, работаем в удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.Похожие вакансии
TechLead Python/AI (МТС Веб Сервисы, Медиаплатформа)
Договорная
Москва. Станции метро: Шаболовская
МТС
Руководитель команды разработки / TechLead
Договорная
Москва. Станции метро: Шаболовская
ГК «МТ-Интеграция»
Руководитель команды разработки (Techlead)
Договорная
Москва. Станции метро: Шаболовская
Эйлер Аналитические Технологии