Бизнес-аналитик

О компании Масштабный проект по развитию курортных объектов, где архитектура, инфраструктура и сервис развиваются как единая система. Команда сопровождает объекты на всех этапах: от проработки концепции и поиска оптимальных решений до ввода в операционную деятельность и дальнейшего управления. Обязанности: Анализировать данные по продажам, маркетингу, клиентскому поведению, операционной деятельности и эффективности проектов; Выявлять узкие места, причины потерь и точки роста в бизнес-процессах и продукте; Разрабатывать ML-модели для прогнозирования спроса, загрузки, стоимости, сроков реализации и поведения клиентов; Проводить продуктовую аналитику: сегментация, воронки, retention, churn, LTV, unit-экономика; Проводить A/B-тесты и проверку бизнес-гипотез; Разрабатывать аналитические модели и рекомендации для коммерческих, CRM и операционных команд; Формировать выводы и рекомендации для руководства на основе данных. Требования: Опыт работы Data Scientist / Product Analyst / Business Analyst от 3 лет; Уверенное владение Python и SQL; Опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost / CatBoost / LightGBM; Опыт разработки ML-моделей: forecasting, scoring, churn/conversion prediction, recommendation systems; Понимание продуктовой аналитики, статистики и A/B-тестирования; Опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens; Понимание unit-экономики и ключевых бизнес-метрик; Умение выявлять причинно-следственные связи и переводить аналитику в бизнес-решения; Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов будет преимуществом. Плюсом будет: Опыт в real estate / hospitality / tourism / proptech; Geospatial analytics, GIS; NLP / CV; TensorFlow / PyTorch. Условия: Работа с крупными проектами в сфере туризма, гостеприимства, индустриальных и агропромышленных объектов; Трудоустройство согласно ТК РФ; Офис Бизнес центр Павлово Подворье - МО д. Новики 115 с1А (Новорижское ш. 28км от МКАД ); Офисный формат работы, 5/2 с 09.00-18.00, по пятницам до 17.00; Корпоративный транспорт от м. Краснопресненская и мцд Нахабино; Бесплатная охраняемая парковка около офиса; Расширенный пакет ДМС после испытательного срока 3 месяц.