Обязанности:
ООО "НПО РУСТЕХДРОН" — это российский разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов и собственных ИТ решений. Мы ищем ведущего Go-разработчика в команду R&D для развития двух направлений: экосистемы для автономных БПЛА (автономная локализация и навигация, облачные сервисы для обработки телеметрии и видеопотока) и внутренних сервисов для автоматизации бизнес-процессов (HR-сервисы, IoT решения для цифровизации производства, внедрение ML-модулей). Вы будете: Разрабатывать, развивать и поддерживать микросервисную архитектуру критических систем, как внутренних, так и внешних; Проектировать и реализовывать API (gRPC, REST) для внутренних и внешних интеграций; Участвовать во всех этапах разработки: от проектирования и код-ревью до тестирования, развертывания и мониторинга; Оптимизировать производительность, latency и throughput критически важных сервисов; Тесно взаимодействовать с ML-командой для создания эффективного контракта "платформа-модель": разработка API для стриминга видеофрагментов и телеметрии, приема и обработки метаданных, управления инференсом. Нам важно: Глубокий бэкенд-опыт (Go) в разработке высоконагруженных распределенных систем; Опыт проектирования микросервисной архитектуры и API (gRPC, REST); Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) и базами данных (SQL/NoSQL); Умение работать в кросс-функциональной команде, конструктивно обсуждать решения; Понимание паттернов проектирования, принципов разработки отказоустойчивого и масштабируемого ПО; Понимание принципов CI/CD. Будет плюсом: Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure) и системами потоковой обработки данных (Kafka, NATS, RabbitMQ); Понимание принципов компьютерного зрения; Понимание принципов работы с видео: кодеков (H.264/H.265), контейнеров, стриминговых протоколов (RTSP/WebRTC/HLS); Личный опыт разработки или интеграции видео-сервисов (кодирование, обработка, стриминг); Способность говорить на одном языке с ML-инженерами. Понимание этапов ML-пайплайна (инференс, обучение), типовых задач и ограничений, налагаемых нейронными сетями на систему (latency, throughput); Опыт интеграции ML-моделей в production-среду. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; Полностью "белая" заработная плата без задержек; График работы 5/2 с 09:00 до 18:00; Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью;Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Некрасовка, Лухмановская
ЗащитаИнфоТранс, ФГУП