Обязанности:
Читай-технологии — аккредитованная IT-компания. Мы создаём самую технологичную сеть книжных магазинов в России и развиваем data-driven культуру внутри бизнеса. Наша команда занимается построением и развитием аналитической платформы компании: мы собираем, обрабатываем и предоставляем качественные данные для принятия управленческих решений. Обеспечиваем доступность данных для всех бизнес-направлений и развиваем культуру работы с данными. Сейчас ищем Junior + Data Engineer в одно из 3х направлений : Data Engineers, эта команда управляет данными и отвечает за их качество, строят data lakehouse. Вместе с нами тебе предстоит: Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников; Создавать и развивать витрины данных для аналитики и бизнеса; Поддерживать работоспособность используемых сервисов и инструментов, оперативно выявлять и устранять неполадки; Участвовать в формировании архитектуры аналитических данных (DWH и LakeHouse), проектировании схем хранения и потоков данных; Разрабатывать и поддерживать batch- и streaming-пайплайны; Реализовывать, настраивать и оптимизировать пакетные и потоковые пайплайны; Мониторить пайплайны и качество данных, настраивать алерты и дашборды для отслеживания ключевых метрик; Документировать процессы ETL/ELT, архитектуру данных и изменения в пайплайнах. Для нас важно: Уверенное владение Python; Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных; Умение организовывать и поддерживать ETL/ELT-процессы; Практический опыт работы с Apache Airflow (создание DAG, оркестрация пайплайнов); Опыт обработки больших объёмов данных с использованием Python, в том числе с применением распределённых вычислений; Опыт работы с облачными хранилищами (AWS S3 или аналоги); Опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Kafka); Опыт проектирования и построения хранилищ данных; Опыт работы с API для выгрузки и интеграции данных из внешних источников; Высшее образование; Аналитическое мышление, системный подход, высокий уровень самодисциплины. Будет плюсом Опыт работы со Spark (PySpark), понимание принципов распределённой обработки данных. Понимание принципов работы систем атрибуции трафика и опыт работы с маркетинговыми и рекламными метриками (Google Analytics, Яндекс Метрика, рекламные кабинеты). Опыт работы с веб-фреймворками (Django, FastAPI) для создания API и микросервисов, связанных с данными. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию; Работу по Agile с понятными задачами и поддержкой команды; Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалённо; Гибкое начало рабочего дня; Возможность быстрого профессионального роста; Работу в сильной и дружной команде data-специалистов; ДМС на льготных условиях; Оплату обучения, курсов и конференций; Бесплатную электронную библиотеку; Корпоративные скидки на фитнес и изучение иностранных языков; Скидку 30% в магазинах сети. Амбициозные и интересные задачи гарантируем :)Похожие вакансии
Data Engineer / Analytics Engineer (Junior+ /Middle)
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская
МТТ (MTC Exolve)