Аналитик данных / Data Partner

28 мая 2026

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Тульская, Серпуховская, Шаболовская

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Город: Москва. Станции метро: Тульская, Серпуховская, Шаболовская

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Банк России рассматривает кандидатов на текущие и будущие вакансии в Департамент данных, проектов и процессов. Мы обеспечиваем управление данными в Банке России, сбор и обработку отчетности и иных данных, получаемых Банком России от организаций и физических лиц, обеспечиваем электронное взаимодействие участников информационного обмена с Банком России, управляем проектами и продуктовыми командами в Банке России. Мы приглашаем в команду аналитика данных / дата-партнера. Роль сочетает технические навыки и навыки ведения переговоров в целях проектирования и опромышливания прототипов витрин данных (дата-продуктов) и контроля реализации целевой архитектуры данных, а также участие во внедрении инструментов автоматизации для повышения эффективности процессов Data Governance. Задачи: Развитие дата-продуктов (≈50% времени): разработка и внедрение прототипов витрин данных в интересах нескольких подразделений (Hadoop, PySpark, SQL, Clickhouse, Superset); подготовка функциональных требований к промышленным витринам данных и автоматизации действующих трактов данных, в том числе интеграционных; разработка и развитие дэшбордов на основе Apache Superset. Задачи организации и управления данными (≈50% времени) участие в институте дата-партнеров — информационно-аналитическом сервисе для сотрудников Банка России, включающем в себя консультации по мероприятиям и системе управления данными для пользователей; участие в Фабрике данных— кросс-функциональном процессе по созданию новых данных в Банке России — в роли дата-партнера; описание наборов и потоков данных, взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ; согласование функциональных и нефункциональных требований и приоритетов работ; подготовка материалов и заключений для комитета по управлению данными, в т.ч. согласование потребности в отсутствующих данных; подготовка аналитических материалов по инициативам внешних и внутренних контрагентов, связанных с данными, в том числе для руководства. От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем: Требования к квалификации (Hard Skills) оконченное высшее образование (магистратура) в области прикладной математики и физики, информационных систем или финансов, компьютерных наук; релевантный опыт работы на позиции аналитика данных или дата-инженера желательно в крупных финансовых институтах (банки, страховые компании, участие в связанных проектах IT-компаний); свободное владение SQL, понимание NoSQL, знание современных СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и/или импортозамещенных аналогов); опыт формирования бизнес- и функциональных требований; опыт проектирования и реализации прототипов витрин данных, ETL/ELT-процессов; понимание принципов информационной безопасности и регуляторных требований; уверенное владение Python, знание библиотек для анализа данных; понимание Linux на уровне пользователя, опыт работы с командной строкой и написания скриптов Bash; уверенные знания стека Hadoop: HDFS, Yarn, SparkSQL, PySpark; уверенное владение инструментами: Atlassian Jira & Confluence, программами офисного пакета (MS Word, MS Excel, MS Project, MS PowerPoint), навыки подготовки презентаций. Личностные качества и компетенции (Soft Skills) системное и аналитическое мышление: способность видеть картину в целом, декомпозировать сложные задачи и проектировать автоматизируемые решения; умение вести переговорный процесс с внутренними заказчиками, включая умение находить и обосновывать эффективные решения, учитывающие интересы участников процесса; коммуникабельность и лидерство: умение ясно доносить сложные технические концепции до разной аудитории, аргументированно отстаивать решения и подходы к автоматизации; проактивность и управление сроками и ожиданиями заказчиков, высокий уровень ответственности и самоорганизации. Будет плюсом: наличие опыта сопровождения автоматизированных систем, связанных с хранилищами данных или в команде домена или витрины данных в хранилище; опыт проектного взаимодействия или управления задачами; понимание процессов и продуктов участников финансового рынка; базовые представления о методологиях организации хранилищ данных и фреймворков (DAMA DMBOK, Data Vault 2.0, Inmon, Kimball, Data Mesh); базовые представления о гибких методологиях производственных процессов разработки (Agile, Scrum, Less, Kanban); опыт работы с Airflow (либо иным оркестратором), Clickhouse; базовые знания веб-технологий: HTML, CSS, JavaScript; знание принципов работы API (REST, SOAP). Условия: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса.

Показать контакты

Контакт:

Имя не указано

При звонке сообщите, что Вы нашли вакансию на Rabix.ru

Откликнуться

Разместить Резюме

Распечатать Пожаловаться ID: 154550980