Обязанности:
Вам предстоит: Backend и API Разработка и поддержка backend‑сервисов на Python (FastAPI) для AI‑продуктов и внутренних платформ. Проектирование REST / async API для работы с ML‑моделями и высоконагруженными сервисами. Оптимизация производительности, работа с очередями и асинхронной обработкой данных. AI/ML интеграции Интеграция ML‑моделей (PyTorch, sklearn) в production‑среду. Работа с LLM (OpenAI, open‑source модели), построение inference‑пайплайнов. Разработка сервисов для генерации, анализа и обработки данных (текст, изображения, табличные данные). Данные и пайплайны Построение ETL/ELT процессов для подготовки данных под ML и аналитику. Работа с ClickHouse / PostgreSQL для хранения и агрегации данных. Интеграция с Kafka / очередями для потоковой обработки. Эксперименты и ML‑процессы Организация A/B тестов ML‑фичей и моделей. Логирование, мониторинг качества моделей (метрики, drift, latency). Подготовка данных и фичей для обучения и переобучения моделей. Инфраструктура и деплой Контейнеризация сервисов (Docker), настройка CI/CD. Развертывание ML‑сервисов (GPU/CPU), управление ресурсами. Настройка мониторинга (Prometheus/Grafana) и логирования. Метрики и продукт Определение ключевых ML и продуктовых метрик (precision, recall, latency, conversion uplift). Участие в построении AI‑фичей и data‑driven решений. Документация сервисов и архитектуры, обучение команды. Наши ожидания: Python — продвинутый уровень: async, multiprocessing, оптимизация; FastAPI / Flask — разработка production API; PyTorch / ML — понимание обучения и инференса моделей; SQL — сложные запросы, оптимизация, работа с большими данными; Архитектура — микросервисы, очереди, отказоустойчивость; Docker — контейнеризация и деплой; Понимание работы LLM и AI‑сервисов; Опыт работы с высоконагруженными системами; Дополнительно: ClickHouse — работа с колоночными БД; Kafka / RabbitMQ — стриминг и очереди; Hugging Face / open‑source LLM; LangChain / LlamaIndex — orchestration LLM; Airflow / Prefect — оркестрация пайплайнов; Опыт построения AI‑продуктов; Знание MLOps практик. В Dogma Вас ждут: Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня; Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска); Формат и место работы - гибрид, ул.Садовая-Кудринская, 1; График работы 5/2 с 09.00 до 18.00; Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров; Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%; Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь; Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение); Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия; Корпоративные тренировки по волейболу и футболу; Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы; Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.Похожие вакансии
Backend / AI Agent Engineer (Python / Go)
От 170 000 руб.
Москва. Станции метро: Баррикадная
Медиа Эффект
Backend-разработчик (AI-агенты / LLM / Python)
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная
getmatch