Обязанности:
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разработка моделей оценки денежного потока застройщиков с использованием машинного обучения – построение ML моделей В бэклоге работа с табличными данными, геоданными, nlp (classic, llm+rag), cv Написание документации о результатах моделирования Участие во внедрении моделей в промышленный контур НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ: Опыт от 3 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревья и тд.) Опыт реализации задачи от первоначальной идеи до работающего сервиса Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (flask, docker, pep 8, fast API, проч.) Глубокое знание классических алгоритмов машинного обучения Знание теории вероятностей и математической статистики Работа с DS стэком – python + scikit-learn, numpy, pandas/polars, oracle, postgresql, torch, docker, matplotlib/seabornПохожие вакансии