Наша команда, которая соединяет DevSecOps-инженеров, архитекторов информационной безопасности и специалистов по AI/ML Security. Наша миссия — проектировать, строить и защищать сложные распределённые системы, включая новые поколения LLM и AI-агентов, которые работают в финансовой инфраструктуре. У нас нет разделения на «только проектирование» или «только поддержка» — мы делаем всё: Придумываем архитектуру и защиту на этапе дизайна. Внедряем DevSecOps-инструменты в CI/CD и MLOps пайплайны. Разрабатываем собственные security-продукты и интеграции. Запускаем Red Team кампании против ML-моделей и защищаем их от реальных атак. Мы ценим глубину экспертизы, инженерную креативность и умение доводить дело до конца. У нас сложные задачи, быстрые циклы принятия решений и прямой доступ к архитектурным изменениям в продуктах. Если ты хочешь развиваться в направлении AI Seciruty и влиять на то, как будут выглядеть AI-сервисы завтра, будем рады видеть тебя в нашей команде. Обязанности: Разработка логики инспекции трафика между приложениями и LLM: парсинг протоколов, расшифровка и анализ контента Исследование поведения AI-агентов (tool calling, MCP, multi-step workflows) и создание детекций аномальных и вредоносных паттернов Тестирование и валидация контролей Разработка автотестов для security-гардов: проверка что фильтры, детекции и политики работают корректно и не деградируют между релизами Негативное тестирование: проверка на false positives, устойчивость к обходам, регрессия при обновлениях моделей и правил Формирование и поддержка датасетов для тестирования детекций (adversarial prompts, edge cases, evasion-техники) Участие в развитии пайплайна обработки и классификации AI-трафика Требования: Понимание сетевого стека: HTTP/HTTPS, TLS termination, ICAP, content inspection Умение разбираться в чужом коде и недокументированных протоколах — значительная часть работы это исследование и реверс Опыт security-тестирования: fuzzing, property-based testing, написание security-регрессий Будем плюсом понимание, как работает LLM inference, и практический опыт работы с agentic-фреймворками (LangChain, CrewAI, AutoGen, Claude Code, OpenAI Agents SDK и т. п.) Условия: Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии