Обязанности: Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса; Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов; Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python; Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик; Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики; Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы; Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу. Требования: Уверенное владение Python для анализа данных; Сильный SQL (у нас ClickHouse); Хорошее понимание математической статистики; Опыт построения статистических моделей и работы с данными; Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет; Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы. Будет плюсом: Опыт применения causal inference подходов; Опыт работы с временными рядами; Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями. Условия: Необходимое оборудование и софт для работы; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Корпоративный спорт; Насыщенная корпоративная жизнь; Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Похожие вакансии
От 205 715 до 205 715 руб.
Москва. Станции метро: Смоленская
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "РОССИЙСКИЙ ЭКСПОРТНЫЙ ЦЕНТР"
От 100 000 до 140 000 руб.
Москва. Станции метро: Смоленская
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "РТ ЛАБС"