Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать метрики для оценки работы системы автономного вождения (комфорт, безопасность, эффективность, прогресс новых версий софта); Регулярно анализировать технологию: проводить A/B тесты, проверять гипотезы, сравнивать проезды, искать аномалии, оценивать влияние изменений в софте и алгоритмах; Оценивать качество данных, используемых для расчета метрик; Участвовать в оптимизации авторазметки проездов: помогать готовить датасеты для машинного обучения моделей и обучения визуальных языковых моделей, автоматизировать контроль качества разметки; Строить дашборды и визуализации для команды разработки, тестирования и руководства. Что мы ждем от кандидата: Умеешь исследовать данные, находить инсайты и формулировать четкие, проверяемые выводы; Знаешь, как правильно визуализировать результаты и доносить их до разных аудиторий; Владеешь базовыми методами статистического анализа; Уверенно пишешь на SQL: общие табличные выражения, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами; Используешь Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib/seaborn/plotly). Будет плюсом: Понимаешь, как работает автопилот: сенсоры (камеры/лидар), планирование, контроль, работа с ROS/ROS2; Имеешь опыт работы с большими данными: PySpark, Hive, ClickHouse, S3-хранилища; Строил дашборды в BI-системах: Metabase, Superset, DataLens, Tableau; Проектировал и проводил A/B тесты (расчёт выборки, матстатистика, выводы); Умеешь применять методы машинного обучения в аналитических задачах: кластеризация, детекция аномалий, бутстрэп, временные ряды; Понимаешь, как устроены пайплайны авторазметки или работал с визуальными языковыми моделями для валидации данных.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
ГКУ Инфогород