Обязанности:
СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных18 продуктов в портфеле9 патентовБолее 1500 клиентов доверяют нашим решениямКоманда из 500+ профессионалов Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни. Мы — команда разработки AI-агентов на базе LLM для реальных бизнес-задач. Используем быстрые методы прототипирования с AI-coding инструментами (Claude Code, Cursor) — от идеи до работающего агента за дни. Находимся в поисках AI Agent Engineer (NLP/LLM). Чем предстоит заниматься: Разрабатывать логику агентов на Python (LangGraph, agentic loop) Участвовать в проектировании архитектуры AI-агентов и их инструментов Создавать и оптимизировать RAG-модули Prompt engineering и context engineering — управление контекстом LLM Интегрировать агентов с backend по API Что для нас важно: Опыт работы в области NLP / LLM от 1 года (рассматриваем также победителей профильных хакатонов — это будет большим плюсом) Понимание архитектур NLP: self-attention, Transformer, эмбеддинги Практический опыт работы с LLM: API, вызов инструментов (tool calls), выбор модели под задачу Опыт построения RAG (классический и Agentic RAG) Знание паттернов построения агентов: ReAct, Plan‑and‑Execute, детерминированные графы (Workflow) Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймфорками Уверенное владение Python, знание Git и Docker Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки) Гибридный формат работы после испытательного срока Ежегодный бонус по итогам работы ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня Корпоративное обучение и библиотека саммари IT-отсрочку от срочной службы Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях Корпоративную пенсионную программу Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей Мы верим в силу данных как инструмента позитивных измененийПохожие вакансии
От 100 000 до 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Калужская
Козлов Дмитрий Александрович
Senior LLM Engineer / AI Engineer
От 300 000 до 400 000 руб.
Москва. Станции метро: Калужская
Про.Потолок
LLM/Agent Engineer/Разработчик AI-агентов и RAG-пайплайнов
От 210 000 до 330 000 руб.
Москва. Станции метро: Калужская
Фордевинд