Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты. В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий. Обязанности разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop, Kafka подключать новые источники данных оптимизировать структуру хранения данных автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов разрабатывать систему контроля качества данных Требования опыт работы с БД (Hadoop, Clickhouse, Postgres) от 2х лет опыт настройки и использования Kafka глубокое понимание Spark, Hive, MapReduce продвинутый уровень владения SQL уверенное использование систем контроля версий будет плюсом опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT потоков данных, администрирования кластеров Clickhouse Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Похожие вакансии