Обязанности:
Привет! Мы — команда «Золотого Яблока», наполненная вдохновением и увлеченная своим делом. У нас нет места стандартам, мы ищем смелых и амбициозных, готовых воплощать свои идеи в жизнь на всю Россию и не только. Если ты горишь желанием изменить beauty-индустрию, ты наш человек! Мы ищем кандидата на кросс-функциональную роль, которая сочетает задачи как по защите от онлайн-фрода и киберугроз, так и по обеспечению безопасности систем и инфраструктуры. Что нужно делать: Формирование антифрод-стратегии: Разработка архитектуры риск-менеджмента и комплексной защиты от киберугроз. Дизайн систем скоринга: Проектирование и поддержка скоринговых моделей (поведенческий, транзакционный, кредитный скоринг) в сегментах B2B и B2C. Data Mining и анализ трафика: Глубокий анализ сессионного и транзакционного трафика для выявления фрод-паттернов и аномалий. Управление правилами: Настройка, бэктестинг и калибровка решающих правил с жестким контролем метрик False Positive / False Negative. Митигация автоматизированных угроз: Защита инфраструктуры и API от нелегитимной нагрузки, парсинга, DDoS, бонусхантинга, мультиаккаунтинга и других угроз. Тестирование и валидация антифрод-алгоритмов: Создание и тестирование новых антифрод-правил и алгоритмов с учетом актуальных угроз безопасности, а также их влияние на безопасность данных и транзакций. Администрирование антифрод-систем: Обработка аллертов, создание, модификация правил и их имплементирование. Threat Intelligence и инциденты: Threat hunting, расследование инцидентов ИБ и координация реагирования совместно с профильными подразделениями. Что ждём от кандидата: Практический опыт построения ML-моделей для fraud detection или смежных задач (credit scoring, anomaly detection, churn prediction). Уверенное владение Python и ML-стеком: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, optionally PyTorch/TensorFlow для sequence-моделей. Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных: сырые логи, event streams, транзакционные цепочки. Уверенный SQL для работы с аналитическими хранилищами. Понимание метрик качества бинарной классификации и оценки бизнес-эффекта моделей. Будет плюсом: Опыт с графовыми методами для выявления связанных мошеннических сетей (Graph Neural Networks, community detection); работа с потоковыми данными (Kafka, Flink) для онлайн-скоринга в реальном времени; интеграция внешних scoring API и дата-провайдеров Почему с нами хорошо: Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность График работы: 5/2. Работа в офисе компании в Екатеринбурге или Москве, ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития Работа в аккредитованной IT компании Штаб-квартира в центре Екатеринбурга с собственным баром, зонами для отдыха, амфитеатром и садом из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов Частичная компенсация питания при работе из офиса Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры Изучение английского языка, компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией Корпоративная скидка в «Золотое Яблоко», а еще бонусы и акции от партнеров Масштабные корпоративы, книжные и спортивные сообщества, small talk и множество других неформальных встреч Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность! Присоединяйся к нам — вместе мы создадим будущее beauty-мира!Похожие вакансии
От 190 000 до 260 000 руб.
Москва. Станции метро: Площадь 1905 года
ГК Орбита