DevOps-инженер

Vivanti - ведущий новатор в области цифровых решений для здравоохранения, ищет опытного DevOps инженера в свою команду AI/ML. Вы сыграете ключевую роль в создании инфраструктуры для наших AI-решений, используемых в фармацевтической и медицинской отраслях. Это уникальная возможность работать на передовой цифрового здравоохранения, где модели ИИ помогают улучшать лечение пациентов, ускорять разработку лекарств и поддерживать медицинских специалистов. Если вы увлечены цифровыми трансформациями в здравоохранении и имеете опыт в DevOps, мы будем рады видеть вас в нашей команде! Обязанности: Разрабатывать и внедрять CI/CD конвейеры для чат-ботов и ML-моделей, обеспечивая плавное обновление и откат с минимальным простоем Управлять инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) и автоматизировать её подготовку в облачных средах (например, AWS) Контейнеризировать приложения (Docker) и оркестрировать контейнеры (Kubernetes, Docker Swarm) для масштабирования и надёжности Настраивать мониторинг, логирование и оповещение с использованием Prometheus, Grafana, ELK для обеспечения производительности и быстрого решения проблем Тесно сотрудничать с AI-инженерами для оптимизации развернутых моделей и обеспечения масштабирования Обеспечивать безопасность CI/CD конвейеров и соответствие нормам защиты данных (GDPR) Управлять GitLab CI/CD, версиями кода и инфраструктуры Оптимизировать микросервисную архитектуру, обеспечивать их интеграцию через брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) Настраивать автоматическое резервное копирование и планы аварийного восстановления, обеспечивая отказоустойчивость данных и сервисов Технический стек: Python Bash GitLab Docker Kubernetes Terraform, Ansible Jenkins Prometheus, Grafana RabbitMQ, Apache Kafka Redis S3 Требования к кандидату: Высшее техническое образование в области информационных технологий или смежных областях Опыт работы в DevOps от 3 лет, желательно в развертывании AI/ML сервисов Глубокие знания облачных сред (AWS), инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible) и контейнеризации (Docker, Kubernetes) Понимание лучших практик безопасности и защиты данных, особенно в контексте цифрового здравоохранения Опыт работы с системами мониторинга и микросервисной архитектурой Знание CI/CD систем, таких как GitLab CI/CD Условия: Конкурентоспособную заработную плату Оформление по ТК Возможность профессионального роста и участия в проектах, использующих современные технологии Работу в команде с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта и фармацевтики.