Ищем Head of Data, который возглавит направление Data Engineering и BI (тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI ) и будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI.Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL и построением DWH в production. Обязанности: Управление командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами.Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции c внутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности).Обеспечение выполнения задач подразделения по формированию аналитических отчетов.Поддержка контроля качества данных.Проводить миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент.Hands-on участие в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI. Требования: Опыт от 7 лет в данных, от 3-х лет реального управления командой более 5 человек (с наймом, перформансом, увольнениями).ClickHouse в продакшне: моделирование, оптимизация, материализованные представления.Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов.Airflow: DAG'и в продакшне, разбор инцидентов.Python: продакшн-код, не уровень скриптов.SQL.Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash).Опыт перестройки процессов в команде данных.Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессовОпыт взаимодействия с бизнес-заказчикамиОпыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции.Опыт в документировании процессов/описании БД.Необходимо постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации.Будет плюсом: Осуществлял миграцию Tableau → Superset.dbt или другой analytics engineering tooling.Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming).Dagster / Prefect.Эта роль не подойдет, если:Вы рассматриваете роль исключительно как управленческую.Вам ближе только BI или только Data Engineering, без понимания второго направления.У вас нет практического опыта эксплуатации ClickHouse, Kafka и Airflow в production. Условия: Удалённая работа из любой точки мира.Регулярные выплаты дважды в месяц.Отпуск — 28 календарных дней.
Похожие вакансии