Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы строим симулякров клиентов — цифровые модели, которые эмулируют поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей. Это не классические скоринговые модели, а агентно-ориентированные симуляции, учитывающие: • Психологию человека • Жизненный цикл • Долгосрочные цели • Ключевые события (в т.ч. внешние) Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека. Наша ключевая задача для кандидата сейчас — разработка методологии и оценка Индекса состояния клиента (ИСК). Это метрика, которая позволяет измерить текущее и понять его оптимальное состояние — тот баланс целей, комфорта и вовлеченности, к которому человеку нужно стремиться. Сравнивая их, мы сможем объективно оценить качество нашего влияния: приближаем ли мы человека к его счастью или уводим от него. Ищем аналитика, который превратит концепцию Индекса состояния клиента из идеи в работающую систему мониторинга и отчетности. Тебе предстоит создать методологическую базу, просчитать метрики на симулированных и реальных клиентов, а затем построить систему управления для всей команды.Обязанности Разработка методологии расчёта Индекса состояния клиента (ИСК): Совместно с продакт-менеджером команды формализовать компоненты «текущего» и «оптимального» состояний клиента; Определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, при необходимости сформировать запрос на новые данные; Разработать формулы расчёта агрегированного индекса (с весами, нормировкой и учётом контекста). Особое внимание — расчёту «оптимальной траектории» для каждого клиента (или кластера клиентов). Расчёт показателей и выгрузка данных: Провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных; Построить когортный анализ: как меняется индекс после ключевых событий; Сравнить эффективность разных каналов влияния (пуш, e-mail, оффер в приложении) с точки зрения прироста индекса. Построение отчетности и системы мониторинга: Спроектировать и развернуть дашборд (на базе Навигатор) для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам (красная — кризис, желтая — стагнация, зеленая — гармония); Настроить алерты на резкое снижение индекса или расхождение между текущим и оптимальным состоянием; Создать автоматизированный отчет с трендами, узкими местами и прогнозом. Валидация и развитие методологии: По результатам А/Б тестов (где одна группа получает влияние, другая нет) оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка; Участвовать в итеративном улучшении модели симулякров — подсказывать, каких данных не хватает, где индекс противоречит наблюдаемому поведению. Требования Опыт работы в аналитике данных от 5 лет; Отличное владение SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.); Уверенное владение Python (pandas, numpy); Опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов; Опыт работы со spark, Hadoop; Опыт визуализации данных (дашборды, работа с BI-инструментами); Умение формулировать чёткие выводы из «грязных» данных и презентовать их нетехническим специалистам; Уверенное знание Excel и знание Power Point; Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira. Желательные (будут твоим преимуществом): Опыт с симуляционными данными или агент-ориентированными моделями; Знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными; Опыт работы с BI navigator. Условия Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Бессрочный трудовой договор; Работа в крупнейшем банке России; ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний; Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа; Дисконт-программы от компаний партнеров; Бесплатный фитнес на территории работодателя; Свободный дресс-код; Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Годовая премия.
Похожие вакансии