Обязанности:
Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов для любого повода. Входит в ТОП-3 лидеров в сегменте E-Grocery*. Сервис доставляет готовую еду, продукты и товары от 20 минут, более чем в 360 городах и 80 регионах по всей России. Клиентам доступны 8 млн позиций из более чем 230 продуктовых сетей, 3360 непродовольственных партнёров, 33 аптечных сетей и более чем 39 тысяч ресторанов. *По данным отраслевого обзора INFOLine E-Grocery Russia по итогам 2024 года. Что нужно делать: Управлять командой (5 аналитиков): развитие экспертизы сотрудников (ML, causal inference, факторный анализ), приоритизация и распределение задач, настройка стандартов качества аналитики, менторинг и развитие middle/senior специалистов; Осуществлять сквозную бизнес-аналитику: работа на стыке доменов (коммерция, маркетинг, продукт, операции), декомпозиция ключевых бизнес-метрик, формирование единого понимания метрик и их взаимосвязей, поддержка стратегических инициатив компании; Проводить исследования: факторные анализы и декомпозиция метрик, разработка и внедрение ML-моделей для исследовательских задач, оценка эффектов (PSM, Causal Impact, uplift-модели и др.), построение экспериментов и квазиэкспериментов, парсинг и работа с нестандартными источниками данных; Разрабатывать методологию и стандарты: развитие подходов к причинно-следственной аналитике, формирование best practices по работе с данными, повышение воспроизводимости исследований, развитие аналитической культуры в компании. Мы рассчитываем, что ты: Имеешь сильную аналитическую экспертизу: глубокое понимание статистики и причинно-следственного анализа, опыт работы с факторными декомпозициями метрик, опыт оценки эффектов (PSM, diff-in-diff, Causal Impact и др.), опыт построения ML-моделей (регрессия, классификация, uplift и др.); Обладаешь техническими навыками: продвинутый SQL,Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels и др.), опыт работы с большими данными, понимание архитектуры данных и DWH; Имеешь управленческий опыт; Имеешь опыт построения аналитических функций с нуля, внедрения ML-моделей в production (будет преимуществом). Что мы предлагаем: Гибкость процессов и свободу в принятии решений; Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; Работу в компании с культурой роста и постоянного развития, множество внешних и внутренних учебных программ, менторов, амбициозных проектов, призванных вывести тебя на новый уровень; Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) с регулярной возможностью роста по результатам работы; ДМС со стоматологией, а также скидки на фитнес, курсы, услуги нашего сервиса и многое другое; Специальные условия по ипотеке. А ещё: Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры; Побеждаем в командных спортивных мероприятиях; Не боимся экспериментировать и задаем тренды на рынке.Похожие вакансии