Обязанности:
Мы создаём цифровой финансовый продукт, который меняет подход к кредитованию: карта без процентов и годового обслуживания, полностью управляемая через мобильное приложение. Мы ищем Collection Analyst в команду Risk, который возьмёт на себя аналитику стратегии взыскания, оптимизацию многоканального взаимодействия и повышение эффективности возврата задолженности. В этой роли вы будете самостоятельно вести гипотезы от идеи до внедрения, работать с большими данными, строить дашборды и автоматизировать процессы, напрямую влияя на качество кредитного портфеля. Чем предстоит заниматься: На первом этапе сопровождать и улучшать стратегию взыскания по действующему продукту (кредитная карта); далее — выстраивать процессы взыскания и аналитику для POS-кредитования. Выявлять, формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению стратегии взыскания и операционных процессов как для карты, так и для POS. Проводить полный цикл A/B-тестов в области стратегии контакта, сегментации клиентов и pricing-моделей. Разрабатывать и непрерывно оптимизировать многоканальную стратегию взаимодействия (голосовые звонки, SMS, WhatsApp, email, голосовые боты, письма). Создавать и сопровождать продуктовые дашборды и метрики эффективности взыскания в Power BI. Автоматизировать повторяющиеся аналитические и операционные задачи с помощью Python. Оценивать эффективность внешних коллекторских агентств: анализировать стратегию размещения, соотношение затрат и возмещений, ротацию портфеля. Плотно взаимодействовать с Collections Manager, операционной и технической командами для трансформации аналитических инсайтов в реализованные изменения. Наши ожидания: Свободное владение русским и английским языком (английский — Fluently, основной рабочий язык команды); 2–5 лет опыта в аналитической роли в сфере взыскания, кредитного риска или портфельного управления в потребительском кредитовании (финтех, банки, кредитные карты, BNPL, SOFOMs); Сильные навыки SQL: понимание организации хранения данных, индексов, планов выполнения запросов, блокировок и партиционирования; Уверенное владение Python для анализа, написания скриптов и автоматизации; Опыт создания и поддержки продуктовых дашбордов в Power BI; Глубокое понимание методологии экспериментов и ключевых метрик эффективности взыскания; Способность самостоятельно управлять инициативами полного цикла — от гипотезы до внедрения, без микроменеджмента. Будет плюсом: Опыт построения процессов взыскания в POS-кредитовании или розничном кредитовании через торговые точки; Умение строить и внедрять простые модели (сегментация, скоринг, uplift-модели); Активное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Copilot) для ускорения анализа и разработки кода; Знакомство с dialer-технологиями и их операционными рычагами; Знание мексиканского кредитного регулирования (CONDUSEF, CNBV, Buró de Crédito); Базовые навыки Bash для автоматизации операционных задач. Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы и возможность вместе создать выдающийся продукт на мировых рынках Азии, Латинской Америки, Европы и СНГ; Официальное оформление в соответствии с ТК РФ (мы аккредитованная IT-компания); Стабильную «белую» заработную плату с прозрачным учётом всех выплат + бонусы за достижение KPI; ДМС (включая стоматологию) с первого рабочего дня при трудоустройстве по ТК РФ; Современную рабочую технику; Удалённую работу из любой точки мира с гибким графиком, ориентированным на мексиканский часовой пояс (UTC-6 ± 2 часа); Работу в дружной команде профессионалов.Похожие вакансии
Главный специалист по взысканию просроченной задолженности (Hard Collection)
Договорная
Москва
ЛОКО-БАНК