Обязанности:
Команда продвинутой аналитики отвечает за полный цикл работы с данными в корпоративно-инвестиционном бизнесе. Мы доверим вам: Автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа данных из открытых и закрытых источников (ETL). Автоматизировать процессы обработки, «обогащения» и нормализации данных. Разрабатывать аналитические витрины вместе с продуктовым аналитиками. Разрабатывать и рассчитывать актуальные метрики качества данных. Поддерживать продукт при изменениях в интерфейсах и форматах данных. поставщиков, взаимодействовать с технической поддержкой поставщиков данных. Наши ожидания: Обучение на двух последних курсах вуза или оконченное высшее образование за последние 3 года по ИТ или технической специальности. Уверенное владение Python и SQL (оконные функции, сложные запросы). Понимание экосистемы Hadoop . Понимание принципов работы Apache Spark и Apache Airflow. Будет плюсом: Опыт веб-разработки (Flask, FastAPI) Понимание работы с потоками данных (Apache Kafka) Мы предлагаем: Оплачиваемую стажировку на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня. Гибридный формат работы Гибкий график от 30 часов в неделю — можно легко совмещать с учебой. ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы. Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу. Особые условия по нашим продуктам — например, ипотеке, картам, вкладам Бесплатные консультации юристов, экспертов по личным финансам и здоровому образу жизни. Поддержку опытного наставника, обучающие курсы и стажерское комьюнити.
Похожие вакансии