Обязанности:
АТОН - старейшая инвестиционная компания России.На протяжении вот уже 30 лет мы помогаем принимать верные инвестиционные решения и формируем сообщество успешных инвесторов. Мы в поиске Технического лидера команды разработки LLM-решений, чтобы заниматься следующими задачами: Техническое руководство командой разработки LLM-решений (6 инженеров): декомпозиция задач, code review, контроль качества и соблюдения инженерных стандартов. Проектирование архитектуры внутренней LLM-платформы с упором на мультиагентные системы: оркестрация агентов, выбор архитектурных паттернов, обеспечение устойчивости и масштабируемости. Проектирование мультиагентных решений: протоколы взаимодействия агентов, координация и разделение ролей, управление состоянием и памятью, механизмы планирования и саморефлексии. Выбор и интеграция агентного инструментария: LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel; проектирование tool-use слоя, function calling, MCP-интеграций. Решение ключевых вызовов агентных архитектур: контроль галлюцинаций в цепочках, предотвращение зацикливаний, оптимизация стоимости токенов, воспроизводимость результатов. Проектирование data pipeline для ML/LLM: ETL, хранение, версионирование и контроль качества данных. Владение полным циклом разработки: от прототипа до деплоя моделей и агентных систем в продуктив. Трансляция бизнес-требований в технические спецификации; взаимодействие с продуктовыми и IT-командами. Техническое ведение roadmap: управление техдолгом, оптимизация производительности и стоимости эксплуатации агентных пайплайнов. Обеспечение безопасности LLM-решений, включая контроль действий автономных агентов и разграничение их прав доступа. Менторинг команды, участие в найме и онбординге, развитие внутренней экспертизы по LLM и проектированию агентных систем. Управление техническими рисками: надёжность моделей, наблюдаемость агентных взаимодействий, устойчивость к деградации данных. Наши ожидания от кандидита: 5+ лет в ML/LLM-разработке, из них 2+ года в роли техлида. Опыт проектирования ML-платформ или AI-сервисов. Глубокое знание архитектур LLM: RAG, multi-agent systems, fine-tuning, function calling. Практический опыт продуктивизации мультиагентных систем: оркестрация, маршрутизация, tool use, ReAct/Plan-and-Execute паттерны. Опыт работы с агентными фреймворками: LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогами. Понимание evaluation и debugging мультиагентных систем: трассировка цепочек, анализ failure modes. MLOps: версионирование моделей, эксперимент-трекинг, CI/CD для ML и агентных пайплайнов. Безопасность LLM: prompt injection, data leakage, access control, sandboxing и guardrails для автономных агентов. Nice-to-have: Опыт с OpenAI / Anthropic / YandexGPT API в enterprise-среде. LLM evaluation: RAGAS, TruLens, LangSmith. Production-grade агентные системы с долгоживущими сессиями и stateful-взаимодействиями. Знакомство с Model Context Protocol (MCP). Опыт в финтехе или регулируемых отраслях. Мы предлагаем: Конкурентоспособную заработную плату по результатам собеседования + годовую премию; График работы: с понедельника по пятницу, 8-часовой рабочий день (возможность гибкого начала рабочего дня); Возможность удалённой работы, но у нас есть отличный офис на Садовнической улице, куда можно приезжать, если хочется; ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого рабочего дня; Оплачиваемое корпоративное обучение; Льготный фитнес, английский язык и корпоративное кредитование; Возможность карьерного и профессионального роста. Что ценят наши сотрудники: Мы поощряем инициативу – можно смело предлагать свои идеи и создавать продукты с нуля; Отсутствие бюрократии и гибкость компании позволяют нам быстро реализовывать проекты; Интересную сферу, в которой ты можешь быть частью крутых глобальных сделок; Много амбициозных целей, которые позволяют тебе расти и самореализовываться; Современные технологии, творческие задачи и нерутинную работу; Дружескую атмосферу и открытые двери к руководству – у нас все на «ты», вне зависимости от иерархии.Похожие вакансии
Технический лидер команды разработки (С# .net)
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая
Сбер2B
Технический лидер платформы разработки
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая
АльфаСтрахование
Технический лидер команды эксплуатации платежной системы
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)