Junior системный аналитик

Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”. Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением LLM GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности анализ и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров написание user stories, use cases и acceptance criteria моделирование бизнес-процессов и системной архитектуры (BPMN, UML, ER-диаграммы) проектирование API-взаимодействий (REST/gRPC) — описание в OpenAPI/Swagger участие в интеграции с внешними системами и сервисами согласование требований с командой разработки и QA ведение документации (SRS, technical specs, wiki). Требования понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) умение писать чёткие и тестируемые user stories + acceptance criteria владение нотациями моделирования: BPMN 2.0, UML (диаграммы активностей, последовательностей, состояний) опыт работы с REST API: чтение и составление OpenAPI/Swagger-спецификаций базовое понимание Java / JVM-экосистемы (чтобы говорить с разработчиками на одном языке) умение работать с SQL (средний уровень: JOIN, подзапросы, агрегатные функции) навыки работы с GenAI-инструментами: умение формулировать промты для генерации, анализа и рефакторинга требований, написания acceptance criteria, моделирования процессов и генерации API-спецификаций с помощью LLM (ChatGPT, Claude, DeepSeek и аналоги). Будет плюсом: знание Kafka или других очередей сообщений (RabbitMQ) опыт интеграции с внешними API (платёжные системы, CRM, госуслуги) навыки работы с Postman / Insomnia для тестирования API опыт написания автотестов на уровне API (REST Assured, Postman collections) знание Git, работа в GitHub/GitLab (code review, issues, wiki) опыт работы с PlantUML или Draw.io для быстрого прототипирования. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.