Обязанности:
Мы, WMT Group — Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код — мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации, у нас реально работающая служба заботы! Сейчас в один из наших проектов мы ищем Data Engineer с сильным аналитическим уклоном в команду развития витрин данных крупного банка.Роль подойдет специалисту, которому интересно не только писать ETL, но и глубоко разбираться в данных: исследовать источники, проверять согласованность, искать причины дефектов и улучшать качество данных в витринах. Команда работает с корпоративным DWH, банковскими данными и большими объемами информации. Основной фокус роли — анализ данных, контроль качества и сопровождение витрин. Мы сработаемся если есть: Понимание основных концепций DWH и ETL Отличное знание SQL Аналитический склад ума и внимательность к деталям Умение разбираться в структуре данных и искать причины расхождений Опыт работы с витринами данных или аналитическими хранилищами Базовое понимание работы Git Будет преимуществом опыт разработки на Python / Spark Опыт работы с Hadoop ecosystem Опыт работы с Hive / Impala / Spark / Airflow Опыт анализа качества данных и data lineage Понимание принципов версионности и историчности данных Опыт работы аналитиком витрин данных Чем предстоит заниматься: Проверять качество данных в витринах команды Загружать, обрабатывать, сопоставлять и анализировать данные Исследовать источники данных, определять качество и согласованность данных Анализировать расхождения и искать причины ошибок в данных и ETL-процессах Проверять корректность логики в SQL/ETL-коде Работать с историчностью и версионностью данных Проводить анализ данных по нескольким витринам и системам Заводить инциденты на дефекты источников и контролировать их исправление Разрабатывать алгоритмы формирования атрибутов витрин и исправления ошибок Строить прототипы витрин по бизнес-требованиям Проверять качество данных в прототипах витрин Составлять и дорабатывать S2T mapping Формировать аналитические и статистические отчеты Поддерживать и развивать базу знаний команды Оказывать экспертную поддержку внутренним заказчикам и пользователям данных Большой объем аналитики и взаимодействия с данными Меньше “конвейерной” разработки, больше исследования, анализа и улучшения качества данных Условия: Формат работы удаленный. Аккредитованная IT компания. Оформление по удобному формату сотрудничества ТК РФ/ГПХ/ИП. Минимум бюрократии и максимум мобильности и автоматизации. Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества.Похожие вакансии
Аналитик (Data Governance/Data Quality)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)