Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление AI функциональности. Наша задача - построить мультиагентную систему, которая сопровождает будущих предпринимателей от идеи до полноценной регистрации бизнеса. Ваша задача — держать фокус команды на том, что важно клиенту. Вы переводите боли предпринимателей в конкретные требования для разработчиков и Data Scientist, а результаты их работы — в измеримую пользу для бизнеса. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения. Ищем человека, который одинаково хорошо чувствует себя в разговоре с предпринимателем и в обсуждении архитектуры ML-пайплайна. Вам важно не просто собрать требования, а понять, почему они именно такие — и предложить лучше. Это отличный шанс проявить себя и стать частью перспективного проекта. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности определять и формулировать бизнес-цели и требования к AI-ассистентам для предпринимателей анализировать рынок и конкурентов, следить за трендами в AI и сервисах для малого бизнеса взаимодействовать с клиентами и контрагентами — собирать обратную связь, выявлять боли на пути открытия бизнеса работать с метриками продукта: строить гипотезы, проверять их, находить точки роста формировать задачи для разработчиков, Data Scientist и разметчиков — чётко, структурированно, с понятным результатом участвовать в формировании промптов и гипотез для LLM-компонентов ассистентов координировать работу с разметчиками данных — ставить задачи, контролировать качество. Требования опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года понимание принципов работы AI-решений — особенно в области LLM и Computer Vision опыт работы в команде разработки продукта аналитический склад ума и умение принимать решения на основе данных проактивная позиция, целеустремлённость и комфорт в условиях неопределённости Будет плюсом: опыт работы с ML-командами или в fintech знакомство с инструментами разметки данных опыт написания промптов для LLM (prompt engineering) понимание метрик качества AI-моделей. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии