Обязанности:
Чем тебе предстоит заниматься: Анализом эффективности промо-кампаний и loyalty-механик; Оценкой инкрементального GMV, маржи и влияние на LTV; Расчетом ROI промо-активностей и подготовкой рекомендаций по оптимизации; Дизайном и сопровождением A/B-тестов по новым промо-механикам; Анализом каннибализации, промо-зависимости и изменений покупательского поведения; Участием в формировании стратегии промо и программы лояльности; Подготовкой регулярной аналитической отчетности для маркетинга и коммерции; Проработкой ad-hoc гипотез по росту выручки через промо. Что мы ждем от тебя: Продвинутый SQL (сложные джоины, оконные функции, оптимизация запросов); Python (pandas, scipy, statsmodels); Опыт самостоятельного проведения A/B-тестов (дизайн, расчет выборки, интерпретация); Понимание юнит-экономики e-commerce (маржа, CAC, LTV, ROMI, инкрементальность); Опыт анализа эффективности промо-механик (скидки, бонусы, купоны, кэшбэк); Умение считать инкрементальный эффект и отличать его от каннибализации; Опыт работы с большими данными и витринами DWH; Навыки презентации выводов бизнесу. Будет плюсом: Опыт построения uplift / propensity моделей; Опыт в loyalty-программах (баллы, уровни, подписки); Понимание механик food delivery / grocery ecom.Похожие вакансии
От 100 000 до 130 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская
Триада