Мы — команда, создающая инновационные продукты для автоматизации корпоративного кредитования в банке. Внедряем AI-агентов, которые берут на себя финансовый анализ клиентов, и разрабатываем решения на базе LLM GigaChat, интегрированные с банковскими системами через API. Обязанности анализировать требования и проектировать технические решения, внедрять современные технологии, инструменты и методы разработки разрабатывать новые компоненты на базе API GigaChat в мультиагентной среде декомпозировать задачи и расставлять приоритеты с учётом бизнес-целей оптимизировать и автоматизировать процессы разработки участвовать во всём цикле создания продукта: от идеи до внедрения в продакшн продумывать и реализовывать юнит- и e2e-тесты, проводить code review следить за трендами и исследованиями в области ИИ, применять инновации на практике, описывать решения, в том числе с помощью ИИ. Требования высшее техническое или математическое образование опыт backend-разработки на Python от 2 лет опыт создания инфраструктуры для LLM владение Git и понимание git-flow работа с реляционными базами данных опыт использования LangChain отличные знания Python, включая потоки, процессы и асинхронность умение разбираться в чужом коде, опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. Условия офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии