Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production‑моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности управление релизной политикой AI-агентов организация мониторинга и улучшение работы AI-агентов и моделей в ПРОМе планирование MLOps специалистов по Scrum методологии организация ревью и приемки стандартизация кодовой базы лидерство и развитие команды в части hard –компетенций Требования завершенное высшее техническое образование стаж работы в индустрии: не менее 3-х лет опыт работы с ML-командами в роли Team Lead знания техник работы с AI агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT) уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек опыт работы с прод‑наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты практический опыт прод‑эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии