Обязанности:
Функциональные обязанности: Анализировать существующие бизнес-процессы (отдел продаж, поддержка, документооборот, аналитика) на предмет автоматизации с помощью ИИ. Разрабатывать, внедрять и поддерживать приложения на базе больших языковых моделей (LLM) и машинного обучения (ML). Создавать интеллектуальных чат-ботов, ассистентов и агентов для автоматизации коммуникаций и работы с данными. Разрабатывать и внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы для работы с нашей внутренней базой знаний (документы, базы данных, мануалы). Интегрировать ИИ-решения в нашу существующую IT-инфраструктуру (API, базы данных, корпоративные чаты и т.д.). Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и нетехническими командами для выявления потребностей и демонстрации результатов. Основные требования: Опыт коммерческой разработки на Python или Node.js Глубокое понимание экосистемы современных LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, OpenSource модели like LLaMA/Mistral) и их сильных и слабых сторон (контекстное окно, стоимость, задержка, склонность к галлюцинациям). Продвинутый опыт работы с фреймворком LangChain (или аналогичным: LlamaIndex, Haystack) для создания сложных цепочек (Chains) и агентов (Agents). У нас LangChain. Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.). Опыт работы с векторными базами данных (Vector Databases) для RAG: Chroma, Weaviate, Pinecone, Qdrant или Milvus. Понимание принципов разработки и работы с API (REST, GraphQL). Умение работать с системами контроля версий (Git) Дополнительные требования: Опыт развертывания и управления ML-пайплайнами (MLOps): Docker, Kubernetes, опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure). Базовые знания классического Machine Learning (scikit-learn) и библиотек для работы с данными (pandas, numpy). Понимание принципов разработки промптов (Prompt Engineering) и их оптимизации. Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow, Prefect). Знание основ компьютерного зрения (OpenCV) или обработки естественного языка (NLP) будет большим плюсом. Мы предлагаем успешным кандидатам: Корпоративную культуру, построенную на уважении и доверии. Получение опыта в уникальной фармацевтической компании. Работу в команде высококвалифицированных и ответственных профессионалов, работающих над продвижением инновационных и воспроизведенных лекарственных средств. Достойную заработную плату (мы готовы обсуждать уровень дохода). Полугодовые премии при достижении показателей KPI. Гибкое начало рабочего дня. ДМС после испытательного срока. Возможность карьерного и профессионального роста. Уникальные программы обучения, включая возможность индивидуального коучинга.Похожие вакансии
От 100 000 до 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Проспект Вернадского
Козлов Дмитрий Александрович
Senior LLM Engineer / AI Engineer
От 300 000 до 400 000 руб.
Москва. Станции метро: Проспект Вернадского
Про.Потолок
От 3 000 до 4 000 руб.
Москва. Станции метро: Проспект Вернадского
Филиал The Visa Services в г. Москва
AI-инженер (Neural / LLM / AI App Developer)
От 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Проспект Вернадского
Кудрова Наталья Александровна