Команда оценки благосостояния разрабатывает алгоритмы оценки платежеспособности клиентов, чтобы принимать более точные и честные решения по кредитам. Мы занимаемся ранжированием клиентов: определяем уровень дохода, выделяем VIP-категории и сегментируем поток, чтобы предлагать каждому клиенту подходящие финансовые решения. Наша цель — повысить качество процессов, снизить риски и расширить доступ к кредитам для клиентов с хорошей кредитной историей или ее потенциалом. Обязанности Строить, поддерживать и развивать модели сегментации клиентов Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты Строить и анализировать клиентские метрики, улучшать их за счет поиска точек оптимизации в бизнес-процессах Анализировать и оптимизировать процесс андеррайтинга клиента Требования Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей Умеете проводить A/B-тесты и анализировать их результаты Применяете в работе методы классического машинного обучения: линейные и логические регрессии, бустинги. Понимаете DL и знаете ClearML Владеете Python на продвинутом уровне, умеете работать с git и Airflow Хорошо знаете SQL и работали с PostgreSQL Умеете визуализировать данные: можете презентовать результаты работы команде и стейкхолдерам Мы предлагаем Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии
Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская
X5 Tech