Мы разрабатываем мультиагентную платформу для автоматизации оценки залогов при кредитовании юридических лиц. Цель — полностью автономная экспертная система, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Мы ищем разработчика, который уверенно включится в развитие агентов с целью масштабировать платформу и дорабатывать необходимые интеграции. Обязанности разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков) анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов реализация REST API и интеграционных механик между агентами, включая работу с памятью агентов и базами данных проектирование и поддержка структур данных: участие в разработке ER-моделей, схем PostgreSQL под контексты агентов документирование решений, спецификаций и OpenAPI-описаний поддержка CI/CD для сервисов агентов (сборка, деплой в Kubernetes) в сотрудничестве с DevOps участие в проектировании решений и код-ревью совместно, разработчиками и аналитиками работа с командами продукта и аналитики для выстраивания правильных сценариев применения агентов участие в презентациях и технических демо для команд и заказчиков. Требования уверенные знания Python и опыт разработки бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp) опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в реальных продуктах понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, проектирование таблиц, понимание нормализации опыт работы с контейнеризацией (Docker) и работой сервисов в Kubernetes владение Swagger (OpenAPI), Jira, Confluence способность разбираться в чужом коде, писать читаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью развитые soft skills, системное мышление на уровне компонента, умение продумать модуль или сервис и довести его до работающего состояния. Будет плюсом: опыт работы с агентными фреймворками (LangGraph и похожими) и оркестровкой цепочек LLM-вызовов понимание event-driven архитектур и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) навыки промпт-инжиниринга и интеграции языковых моделей. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии