Обязанности:
СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных 18 продуктов в портфеле 9 патентов Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям Команда из 500+ профессионалов Наши технологии на основе больших данных (big data), машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни. В настоящий момент у нас открыта вакансия: ИТ-лидер / Team Lead AI (управление продуктами ИИ) Чем предстоит заниматься: Отвечать за результат ИИ-продуктов в рамках своей команды: AI-агенты, прогнозирование спроса, видеоаналитика, речевая аналитика, R&D «Новые продукты»; Управлять архитектурой и качеством кода продуктов команды, контролировать технический долг и планировать его устранение; Руководить командой из 50 человек (backend + ML/DS + QA): найм, онбординг, обучение, 1:1, сессии обратной связи; Контролировать релизный процесс: коммититься на состав релиза, соблюдение сроков, оперативную эскалацию рисков; Обеспечивать соблюдение технологического стандарта по AI/ML-сервисам и выполнение SLA по инцидентам; Повышать эффективность разработки через CI/CD, MLOps, автотесты и современные инженерные практики; Координироваться с командами SberCRM, внедрения, Data Science и архитектурой в рамках общих продуктов; Участвовать в формировании технической стратегии и roadmap ИИ-продуктов. Ты идеальный кандидат, если у тебя есть: Опыт руководства командой разработки от 8 человек (обязательно включая ML/DS и QA); Успешный опыт вывода AI/ML-продуктов в продакшен (NLP, Computer Vision, предиктивная аналитика или речевые технологии); Понимание полного цикла ML-разработки: от исследования и обучения модели до деплоя и мониторинга в проде; Опыт построения MLOps-пайплайнов: обучение, валидация, деплой, мониторинг моделей; Знание Python-стека для ML/AI: FastAPI, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex; Управление релизным процессом и работа с SLA по инцидентам; Навыки приоритизации задач с PO и управления техбэклогом; CI/CD, code review, автотесты, Docker, Kubernetes; Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), уверенное владение Jira, Confluence; Высшее техническое образование. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании; Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2); Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях; Комфортную адаптацию, сопровождение опытного коллеги с первого дня; Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах; IT-отсрочку от срочной службы; Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях; Корпоративную пенсионную программу. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений!Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская, Беляево, Воронцовская, Университет дружбы народов
ИК СИБИНТЕК
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская, Беляево, Воронцовская, Университет дружбы народов
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская, Беляево, Воронцовская, Университет дружбы народов
Газпромбанк
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская, Беляево, Воронцовская, Университет дружбы народов
ProBack
От 1 500 руб.
Москва. Станции метро: Калужская, Беляево, Воронцовская, Университет дружбы народов
SAIDIteam
Team Lead / Tech Lead (Python / AI / LLM)
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская, Беляево, Воронцовская, Университет дружбы народов
СБЕР