Обязанности:
Привет, будущий коллега! Мы ищем талантливого ML‑инженера для создания цифрового говорящего аватара на базе open‑source‑библиотек с развёртыванием внутри собственного IT‑контура (on‑premise). Если вы увлечены технологиями искусственного интеллекта и генерацией мультимедийного контента — эта позиция для вас! Что предстоит делать: Вы будете участвовать в разработке и интеграции системы генерации цифрового аватара, включая синтез речи (TTS), lip‑sync и видеорендеринг — полностью на open‑source стеке, без внешних API. разрабатывать и поддерживать сервисы на Python (FastAPI) для работы с AI; проектировать и оптимизировать REST API для LLM/avatar‑функциональности; подбирать и интегрировать open‑source библиотеки для генерации аватара (SadTalker, MuseTalk, Wav2Lip, LivePortrait и аналоги); создавать пайплайн: текст → TTS → lip‑sync → видео/поток; развёртывать и сопровождать модели on‑premise (без выхода в облако); оптимизировать инференс (снижать latency, повышать throughput, настраивать кэширование и батчинг); оценивать и подбирать аппаратное обеспечение (GPU, RAM, хранилище); развивать DevOps‑pipeline (CI/CD, управление версиями, безопасные релизы); настраивать мониторинг (метрики, логи, трассировка); взаимодействовать с продуктовой и ML‑командой по интеграции AI‑фич. Мы ждём, что у вас есть: опыт коммерческой разработки на Python — от 3 лет; уверенное владение FastAPI (async/await, Pydantic, middleware, OpenAPI); понимание архитектуры REST и опыт работы с API; опыт оптимизации Python‑сервисов (профилирование, снижение latency); знание жизненного цикла ML/LLM‑решений в продакшене; опыт работы с Docker (контейнеризация, образы, health‑checks); опыт работы с open‑source моделями генерации аватара (Wav2Lip, SadTalker и аналоги); опыт интеграции TTS‑движков (Coqui TTS, Silero, XTTS и аналоги); опыт работы с GPU‑оборудованием (NVIDIA CUDA, подбор видеокарт RTX/A‑серии); понимание требований к железу для on‑premise ML (GPU, RAM, хранилище). Будет плюсом: опыт эксплуатации ML/LLM‑сервисов (масштабирование, SLA/SLO, отказоустойчивость); навыки настройки monitoring/observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry); знакомство с инфраструктурой для LLM‑инференса (vLLM, TGI, Triton и др.); опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (OpenCV, dlib, MediaPipe); навыки обработки видео через ffmpeg; понимание GAN и диффузионных моделей для генерации лица и lip‑sync; опыт квантизации моделей (ONNX Export, TensorRT, INT8/FP16); опыт on‑premise развёртывания ML‑сервисов. Мы предлагаем: 100% «БЕЛУЮ» заработную плату (обсуждается по итогам собеседования); дополнительно полугодовые премии до 30% от полугодового оклада; гибридный график работы 5/2 с 9:00 до 18:00; официальное трудоустройство по ТК РФ, отпуска и больничные оплачиваются; ДМС после первого года работы; современная система материальной мотивации: полугодовые премии, предоставление материальной помощи, корпоративные подарки; развитая корпоративная культура: участие в тим-билдингах и флэшмобах, champion challenge, регулярное предоставление обратной связи от руководителя, предоставление компенсаций за медицинские услуги, меню льгот (компенсация затрат на фитнес, обучение, санатории, косметология); интересные и амбициозные задачи в сфере AI и ML; комфортный офис в центре города и современную техническую базу. Ждём ваши отклики!Похожие вакансии