Мы — команда специалистов по ML и AI, которые создают интеллектуальные решения для кредитования жилой недвижимости. Наш продукт объединяет классические методы финансового моделирования и современные технологии в области машинного обучения и ИИ, чтобы сделать процесс формирования предложения более точным, быстрым и комфортным. На текущий момент основными приоритетами развития проекта является создание AI-агентов и доведение цифрового процесса до автоматического принятия решения в подавляющем большинстве сделок.В нашей команде работают несколько сильных ML-инженеров, которые постоянно генерируют гипотезы, обучают модели и пишут прототипы агентов. Мы ищем разработчика, который станет инженер-программистом в команде и возьмёт на себя ключевую роль: превращать прототипы в отказоустойчивые и быстрые сервисы. Вы станете связующим звеном между экспериментом и production: будете забирать у ML-инженеров прототипы (Jupyter-ноутбуки, скрипты), дорабатывать их до промышленного качества, писать асинхронные API и обеспечивать стабильность под нагрузкой. Обязанности: Реализация бэкенда AI-агентов: асинхронные цепочки вызовов, обработка отказов, геобалансировка запросов Разработка API (FastAPI) для взаимодействия агентов с внутренними сервисами, БД и RAG-хранилищами Оптимизация производительности сервисов, работа с корутинами, connection pooling, асинхронные драйверы БД Обеспечение надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование Контроль качества, обработка ошибок Написание unit- и end-to-end тестов Доработка существующего функционала, рефакторинг и оптимизация кода Требования: Уверенный Python с опытом production-разработки (от 2.5 лет)· Опыт работы с async/await· Опыт работы с FastApi· Понимание принципов REST API Опыт работы с БД (sqlAlchemy + liquiBase) Опыт написания unit- и end-to-end тестов Понимание принципов машинного обучения и Data Science Опыт работы с LLM / AI-агентами (LangGraph, LangChain) Опыт работы в связке с Data Scientist / ML-инженерами Понимание архитектуры RAG-систем Понимание практик и инструментов DevOps Опыт контейнеризации (Docker/Kubernetes) и понимание принципов CI/CD Желание развиваться в области AI-агентов Умение быстро разбираться в существующем коде и дорабатывать егоУмение находить баланс между «идеальной архитектурой» и «работающим прототипом» Условия: ДМС (включая стоматологию), страхование жизни и онкозаболеваний, психологическая поддержка. Возможностью построения и планирования карьерного трека с помощью Карты карьеры от IBS Официальное трудоустройство по ТК РФ
Похожие вакансии