Обязанности:
Привет! Меня зовут Аня, и сейчас я ищу AI / LLM Engineer (0→1) в исследовательскую лабораторию, которая строит AI-продукты с нуля. Первый продукт — AI-репетитор по математике (ЕГЭ), дальше — международные экзамены и HR Tech. Главный челлендж этой роли — построить AI-ядро продукта с нуля и довести его до первых пользователей. Здесь нет готовых решений и ТЗ. Нужно самому принимать архитектурные решения: как строить LLM-пайплайн, как работать с контекстом, как считать стоимость запроса, где упростить, а где углубиться. Важно уметь не просто “делать AI”, а собирать продукт, который реально работает и сходится по экономике. Что предстоит делать Строить AI-ядро продукта: LLM (open-source / API) RAG (retrieval, embeddings, контекст) Voice pipeline (STT / TTS, real-time) memory-систему (персонализация под пользователя) Проектировать архитектуру системы: разделять слои (данные / модели / интерфейсы) делать компоненты заменяемыми с первого дня Собирать продукт end-to-end: от пользовательского запроса до ответа модели включая backend и инфраструктуру на старте считать стоимость inference, оптимизировать юнит-экономику запроса Принимать решения через компромиссы: скорость vs качество vs стоимость Работать в тесной связке с Product Идеальный кандидат для роли AI-native: вся работа через агентов, отчуждает задачи на второй итерации повторения Опыт: LLM (RAG, fine-tuning, structured context), Voice AI (TTS/STT, real-time pipeline), векторные БД, open-source модели 7B–14B Архитектурное мышление: умеет раскладывать систему по слоям с первого дня Клиентоцентричность: понимает, как думает 15-летний, и как это влияет на технические решения Открытость + скорость обучения + готовность брать ответственность за результат ⛔️ К сожалению, нам не по пути, если вы… работали только с классическим ML, обучали модели не работали с LLM и RAG привыкли к чёткому ТЗ и не принимаете решений не хотите кодить руками и собирать продукт самостоятельно Что вы получите взамен Строим то, чего ещё нет — поэтому есть возможность построить продукт с нуля и иметь прямое влияние на стратегию и решения Работа в AI-first команде — вся работа строится на агентах Масштаб: горизонт — 1000 школьников через 6 мес, далее международные экзамены (11+, SAT) и HR Tech, горизонт 3-5 лет — 4 млрд. пользователей Минимум бюрократии, максимум ответственности Удалёнка / гибкий формат / возможность гибрида (Москва) Оформление по ТК РФ / ИП / СЗ (другие форматы тоже готовы обсуждать индивидуально) Если вы в описании увидели себя, пожалуйста, напишите пару слов о вашем релевантном опыте и опыте работы с агентами :)Похожие вакансии